اثر پرایمینگ سالیسیلیک اسید بر برخی ویژگی های رشدی گیاه گوجه فرنگی تحت تنش خشکی
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 960
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_236
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
کمبود آب از تنش هایی است که بر رشد و تولید محصولات اثر محدود کننده ای دارد. یکی از راه های مقابله با خشکی استفاده از پرایمینگ بذر با غلظت های بهینه از هورمون های رشد گیاهی است. سالیسیلیک اسید یک سیگنال مولکولی مهم در گیاهان در پاسخ به تنش های محیطی است و موجب تحمل گیاهان در شرایط تنش زا نظیر خشکی می شود. در این تحقیق گیاه گوجه فرنگی ، واریته ریوگراند، در آزمایشی که به صورت فاکتوریل بر پایه طرح کاملا تصادفی انجام شد تحت تیمار کمبود آب در سه سطح شامل 100، 70 و 50 درصد ظرفیت زراعی گلدان ها و سالیسیلک اسید در 6 سطح (شامل بذر تیمار نشده یا شاهد، صفر یا هیدروپرایم، 500، 1000، 1500، و 2000 میکرومولار ) قرار گرفت. نتایج نشان داد که تیمار با سالیسیلیک اسید ارتفاع گیاه، سطح برگ، محتوای نسبی آب، شاخص محتوای کلروفیل و مساحت روزنه را در مقایسه با تیمار شاهد تحت هر دو شرایط نرمال و تنش افزایش داد اما تنش خشکی موجب کاهش صفات مورد نظر گردید. سطوح صفر (هیدروپرایم) و 500 میکرومولار سالیسیلیک اسید نسبت به سایر سطوح تاثیر بهتری در صفات اندازه گیری شده نشان دادند و موجب کاهش اثرات منفی ناشی از تنش خشکی گردیدند در حالی که استفاده از غلظت های بالای سالیسیلیک اسید و بخصوص بالاتر از 1000 میکرومولار اثر معکوسی نشان داد. بنابراین پرایمینگ بذرها با غلظت های مناسب سالیسیلیک اسید (کمتر از 1000 میکرومولار) می تواند به عنوان راهکاری مناسب جهت افزایش رشد گوجه فرنگی تحت تنش کمبود آب مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیوان آقائی
استادیار دانشگاه زنجان، دانشکده علوم، گروه زیست شناسی
فرید شکاری
دانشیار دانشگاه طنجان، دانشکده کشاورزی گروه زراعت
عبدالرحمن علی مدد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان دانشکده علوم گروه زیست شناسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :