مطالعه تأثیر تیمارکودهای آلی و اوره بر روی برخی از خصوصیات مورفولوژیکی و بیوشیمیایی اسفناج خوراکی (Spinacia oleracea L)
محل انتشار: دومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 641
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_443
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
چکیده مقاله:
به منظور ارزیابی اثر کودهای آلی و اوره بر برخی صفات مورفولوژیکی و بیوشیمیایی اسفناج خوراکی آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی واقع در شهر مشهد اجرا شد. تیمارهای مورد بررسی شامل کود شیمیایی اوره در دو سطح (100 و 200 کیلوگرم در هکتار) ، کود گاوی در دو سطح (15 و 30 تن در هکتار) ، کود گوسفندی در دو سطح (10و 20 تن در هکتار) ، کمپوست شهری در دو سطح (10و 20 تن در هکتار) و تیمار شاهد (عدم کوددهی) بودند. در پایان آزمایش صفات مورفولوژیکی شامل ارتفاع بوته ، تعداد برگ، سطح برگ، پهنا و طول برگ، طول و قطر دمبرگ و قطر ریشه و صفات بیوشیمیایی شامل محتوای نیترات برگ و نیترات دمبرگ مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان داد که کاربرد تیمارهای کودی صرف نظر از نوع کود و نیز سطح به کار رفته اختلاف معنی داری را در تمامی صفات مورد اندازه گیری نسبت به شاهد داشت. کاربرد کود شیمیایی اوره در تمامی صفات مورفولوژیکی و بیوشیمیایی، دارای بیشترین میزان بود بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده در این تحقیق مصرف 20 تن در هکتار کود کمپوست شهری که توانست صفات مورد بررسی را در حد مطلوب افزایش دهد سبب کاهش مصرف کودهای شیمیایی و کاهش تجمع نیترات در برگ و دمبرگ شود و همچنین نقش بسزایی را در جهت نیل به اهداف کشاورزی پایدار ایفا نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زکیه آذری
دانشجوی کارشناسی ارشد سبزیکاری دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
حسین آرویی
استادیار گروه علوم باغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
مجید عزیزی
استاد گروه علوم باغبانی دانشگاه فردوسی مشهد
قربانعلی اسدی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :