اثر کمپوست بر خسارت قارچی Fusarium moniliforme و افزایش فتوسنتز در ارقام 6010 و 540 ذرت (.Zea mays L)
محل انتشار: سومین همایش ملی گیاهان دارویی و کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 618
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA03_003
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر چهار بستر کشت و تأثیر آن بر میزان خسارت قارچ Fusarium moniliforme در ارقام 6010 و 540 ذرت آزمایشی به صورت فاکتوریل در غالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار در شرایط گلخانه انجام شد. تیمارهای زیر به عنوان کنترل های مرجع درنظر گرفته شدند. استاندارد (خاک بدون هیچ کمپوست)، خاک + 10% کمپوست، خاک + اینکلوم پاتوژن و خاک + 10% کمپوست + اینوکلوم پاتوژن که همزمان با کاشت بذر مقدار 50 گرم از مایه تلقیح به تیمارهای مورد نظر اضافه شد. گلدان ها به صورت یک روز در میان آبیاری و گیاهچه ها در روز 21 مرحله چهاربرگی برداشت شدند. طول گیاهچه و ریشه، وزن تر گیاهچه و ریشه، وزن خشک گیاهچه و ریشه، کلروفیل a و b و درصد بازدارندگی بیماریدر دو رقم ذکر شده بررسی گردید. علائم آلودگی بیماری قارچی Fusarium moniliforme بر روی برگ های گیاهان آلوده در بستر کشت خاک + پاتوژن + کمپوست نسبت به گیاه کاشته شده در بستر کشت خاک + پاتوژن به صورت مشهودی کاهش یافت و میزان فتوسنتز در بستر غنی شده با کمپوست به صورت محسوسی افزایش یافت. علایم بیماری به صورت خشکیدگی در حاشیه و نوک برگ ها و زردی در سطح برگ نشان داده شد. در نهایت درصد بازدارندگی بیماری در رقم 6010، 61/67% و رقم 540، 61/11% را نشان داد. نتایج ثابت کرد استفاده از کمپوست باعث افزایش رشدی و افزایش فتوسنتز و کاهش بیماری قارچی Fusarium moniliforme و در نتیجه کاهش درصد خسارت در این ارقام می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناهید وثوقی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد بیماری شناسی گیاهی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
آنیتا نماینده
استادیار اصلاح نباتات- بیوتکنولوژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
ساغر کتابچی
استادیار بیماری شناسی گیاهی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :