بررسی روابط برخی زراعی گیاهچه های برنج در شرایط تنش خشکی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 615
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA04_097
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
برنج از مهمترین محصولات کشاورزی ایران و جهان است و خشکی یک عامل محدود کننده مهم در تولید این محصول است اصلاح برای تحمل به خشکی می تواند یک روش موثر برای بهبود و پایداری عملکرد در مناطق کم آب باشد در این بررسی 22 ژنوتیپ برنج شامل دو ژنوتیپ والدینی متحمل به خشکی Balaو حساس Azucena و بیست ژنوتیپ وارداتی و بومی ارزیابی شدند ترکیب 22 ژنوتیپ برنج به همراه دو تیمار خشکی نرمال و تنش 5- بار به صورت فاکتوریل به عنوان تیمارهای مورد بررسی در نظر گرفته شدند خصوصیات مورد مطالعه شامل قطر ریشه وزن ریشه تعداد ریشه طول ریشه وزن ساقه طول ساقه زیست توده و کد ژنوتیپی میزان تحمل نسبی ژنوتیپ ها به خشکی بود در شرایط تنش خشکی وزن ساقه با وزن ریشه دارای همبستگی منفی بود همچنین صفات طول ریشه و وزن ریشه با هیچ یک از صفات دیگر همبستگی معنی داری نداشت نتایج رگرسیون پیش رونده در شرایط تنش خشکی جهت گزینش صفاتی که نقش بیشتری بر روی صفت کد ژنوتیپی داشتند نشان داد زمانی که کد ژنوتیپی به عنوان متغیر وابسته و سایر صفات به عنوان متغیر مستقل در نظر گرفته شدند به ترتیب صفات طول ساقه طول ریشه قطر ریشه و وزن ریشه بیشترین مقدار 69 درصد تغییرات کد ژنوتیپی را توجیه کردند رگرسیون مرحله ای با در نظر گرفتن زیست توده به عنوان متغیر وابسته و سایر صفات به عنوان متغیرهای مستقل نشان داد که در شرایط تنش خشکی صفات وزن ساقه و وزن ریشه R2=0/61 به ترتیب بیشترین تاثیر را بر صفت زیست توده داشتند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرهام نیک سیر
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سعید نواب پور
عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین صبوری
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
حسن سلطانلو
عضو هیات علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :