بهینه سازی چند هدفه فرآیند جوشکاری مقاومتی نقطهای با هدف کاهش مصرف انرژی برروی فولاد SPFC 340 با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری ICA

جوش مقاومتی نقطه ای یکی از پرکاربردترین فرآیند های جوش کاری در صنعت می باشد. اما مشکلی که در این فرآیند وجود دارد و جود پارامتر های محیطی متغییر و بعضا غیر قابل کنترل می باشد که رسیدن به نتایج ثابت را مشکل می کند.در این مقاله کیفیت جوش مقاومتی نقطه ای با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی MLP 1 و الگوریتم بهینه سازی ICA 2 و طراحی آزمایش تاگوچی مورد بررسی قرار گرفته و تاثیر و تداخل پارامتر ها مشخص شده است. در نهایت با استفاده از الگوریمICA و روش تاگوچی بهترین پارامتر ها با توجه به معیار های کیفی معین شده پیش بینی شده اند و با یکدیگر مقایسهگردیدند. در روش طراحی آزمایش تاگوچی پارامترهایی که در جوش مقاومتی نقطه ای قابل کنترل هستند, که شامل سیکل جوش کاری, زمان جوش کاری, نیروی فشاری اعمالی می باشند, به عنوان فاکتورهای مؤثر بر پاسخ و ورودی سیستم در نظرگرفته شدند و ترکیب فاکتورهای کنترل کیفی جوش مانند استحکام کششی نمونه ی جوش داده شده و درجه ی پاشش جوش و میزان انرژی مصرفی به عنوان پاسخ چند هدفه مشخص شدند. در نهایت پارامتر های بهینه با در نظر گرفتن معیار های کنترل کیفی ذکر شده بدست آمدند.

کلیدواژه ها:

جوش کاری مقاومتی ، شبکه عصبی ، الگوریتم رقابت استعماری ، بهینه سازی