پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی دربورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF

اغلب در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده می شده اما با توسعه و پیشرفت علوم کامپیوتر و کاربرد آن در سایر علوم من جمله حسابداری، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد روزافزونی در مبحث پیش بینیقیمت سهام پیدا کردند. هدف مقاله بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی است. بدین منظور یک فرضیه تدوین گردیده است شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی در بورساوراق بهادار تهران را دارد . که مورد تایید نیز قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه و پیشینه تحقیق عنوان شده اند در ادامه فرضیه، متغیرها، روش تحقیق و جامعه آماری و نمونه بیان شده اند. در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها، یافته ها و نتیجه گیری آورده شده اند

کلیدواژه ها:

قیمت سهام ، بورس اوراق بهادار ، شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF