Proposing a Technology Foresight Model for National and Regional Levels: The Case of Developing Countries

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 840

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA02_253

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

Today’s world is changing rapidly in different paths. These changes can be studied in four parts including: 1) assumption, 2) equipment and method, 3) goal and objective and4) concept. Each of them leads to increase uncertainties, complexityand pervasiveness of technology dependence that offers tremendous challenges, either opportunities or threats, for policy and decision makers. To face these challenges, a novel foresight approach instead of traditional planning approach should be taken, that shows what will happen in future, and the appropriate way to respond them into account. Technology Foresight (TF) is one of tools to address such demands. TF is an approach for exploring, anticipating and shaping the future. This paper aimed at proposing a comprehensive technology foresight model for national and regional purpose and in the case of developing countries. The model is the output of tacit knowledge integrated during participating in science and technology foresight programs in Iran.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

AmirNaser Akhavan

Department of Management, Science and Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Jalil Salimi

Department of Management, Science and Technology,Amirkabir University of Technology, Tehran, IranFutures studies Research Institute

Reza Hafezi

Department of Management, Science and Technology,Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran Futures studies Research Institute

Mohsen Sadeghi

Department of Management, Science and Technology,Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :