استفاده از سیستم استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,190

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTHE01_009

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1389

چکیده مقاله:

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص خودکار بیماریها پرداخته و از سیستم های استنتاج فازی برای تشخیص خودکار بیماری استفاده می شود. روش پیشنهادی مطرح شده، به کمک سیستمهای فازی مبتنی بر قانون که مجموعهای از قوانین if-then فازی میباشند، دانش مورد نیاز را واکشی نموده و عمل دستهبندی را انجام میدهد. قوانین فازی از آن جهت مورد توجه میباشند که امکان تفسیر آنها توسط انسان خبره وجود دارد. در واقع دانش مد نظر پزشک میتواند به صورت یک پایگاه قانون فازی در نظر گرفته شود که در طول فرایند داده کاوی و به کمک یک الگوریتم بهینهسازی با توجه به معیارهایی نظیر دقت و قابلیت تفسیر، بهبود مییابد. دسته مهمی از مسائل در علم پزشکی مربوط به تشخیص امراض است که بر اساس تست های متنوع بر روی بیمار انجام می شود. هنگامی که چندین تست انجام می شود، تشخیص نهایی ممکن است حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی انجام شود. همین امر منجر شده که در طول چند دهه اخیر، ابزار تشخیص کامپیوتری با قصد کمک به پزشک وارد کار شده تا به نحوی بی نظمی و عدم تطابق را از داده ها خارج کند. یک هدف اصلی برای چنین ابزار کامپیوتری ، مربوط به دامنه تشخیص سرطان، بیماری های قلبی، هپاتیت و ... است. نتایج بدست آمده از اجرا بر روی مجموعه داده های پزشکی موجود در مخزن داده UCI دانشگاه کالیفرنیا ثابت می کند که روش پیشنهادی می تواند با دقت بالایی به دسته بندی و تشخیص بیماری بپردازد به طوریکه قوانین تولید شده نیز به راحتی توسط یک شخص خبره قابل تفسیر باشند

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امین عینی پور

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک، مهندسی کامپیوتر، نر

بهروز صفایی زاده

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

فرزاد صادقی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اندیمشک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbass H.A. "An evolutionary artifical neural networks approach for breast ...
  • Chou S.-M.; Lee T.-S; Shao Y.E; Chen I-Fei. "Mining the ...
  • Ohmann C.; Moustakis V.; Yang Q.; Lang K. "Evaluation of ...
  • Pendharkar P.C.; Rodger J.A.; Yaverbaum X.X.; Herman N.; Benner M. ...
  • Systems with Application 2007; 17, 223-232. ...
  • Bellazzi R; Ironi L; Guglielmann R, Stefanelli M. "Qualitative models ...
  • Fogel DB; Wasson II EC; Boughton EM; Porto VW. "Evolving ...
  • Carlos Andres Pena-Reyes; Moshe Sipper. "A fuzzy-genetic approach _ breast ...
  • Subhash C; Sikha Bagui; Kuhu Pal; Nikhil R.Pal "Breast cancer ...
  • Pattern Recog 36(2003) 25-34. ...
  • Ta-Cheng Chen; Tung-Chou Hsu. "A GAs based approach for mining ...
  • Rafael S.; Parpinelli; Heitor S.Lopes; Alex A.Freitas. "An Ant Colony ...
  • Dorigo M.; Colorni A.; Maniezzo V "The Ant System: Optimization ...
  • Dorigo M.; Di Caro G.; Gambardella L.M. "Ant algorithms for ...
  • Quinlan, J.R. "C4.5: Programs for Machine Learning". Morgan- Kaufmann, San ...
  • Sharpe, P.K., Glover, R.P. "Efficient GA based technique for classification". ...
  • نمایش کامل مراجع