کاربرد داده های ماهواره ای در تهیه نقشه تیپ های گیاهی مرتع

این تحقیق در محدودهای به وسعت 15915 هکتار در مراتع خشک منطقه دیلم استان بوشهر برای تهیه نقشه تیپ های گیاهی با استفاده از تصاویر سنجنده های LISS III و ASTER انجام شد. تصحیح هندسی تصاویر با استفاده نقاط کنترل زمینی و نقاط ثبت شده توسط GPS با خطای کمتر از یک پیکسل انجام شد. تصحیحات اتمسفری تصاویر با استفاده از تفریق عارضه تاریک انجام گردید. برای بارزسازی و افزایش قدرت تفسیر، از فیوژن تصاویر با باند پانکروماتیک استفاده شد. در مجموع از داده های 50 محل نمونه برداری برای طبقه بندی تصاویر جهت تهیه نقشه تیپ های گیاهی و از داده های 25 محل برای آزمون صحت نقشه ها استفاده شد. از طبقه بندی نظارت شده با الگوریتم شبکه عصبی استفاده گردید. نتایج نشان داد که تصاویر هر دو سنجنده می توانند با دقت مناسبی تیپ های گیاهی مرتع را از یکدیگر تفکیک نمایند و تفاوت زیادی بین نقشه های حاصله وجود ندارد. بیشترین صحت کلی برای طبقه بندی تصاویر سنجنده های LISS III و ASTER به ترتیب 71/3 و 65/6 درصد برای روش شبکه عصبی می باشد. هیچ یک از سنجنده ها نمی توانند مرز تیپ های گیاهی را بطور دقیق مشخص کنند بنابراین با تفسیربصری، نقشه تیپ های گیاهی بدست آمده تکمیل شده و نقشه نهایی تهیه شد.

کلیدواژه ها:

تیپ گیاهی ، LISS III ، ASTER ، شبکه عصبی