استفاده از الگوریتم ژنتیک به جای شاخص انتخاب در اصلاح نبات و دام

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 651

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT10_043

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

چکیده مقاله:

در اصلاح نبات و دام بهترین افراد برای دوره بعدی اصلاح ، بر مبنای ارزش فنوتیپی مشاهده شده برای صفات مورد نظر انتخاب می شوند. هنگامی که بیش از یک صفت مد نظر به نژادگر باشد ، شاخص انتخاب روش پیشنهاد شده ای برای انتخاب م ی باشد که معمولاً ارزش یک فرد را از طریق ایجاد شاخصی از صفات تعیین می کند. با توجه به اهمیت کاربرد شاخص انتخاب در اصلاح نبات و دام و همچنین حجم بالای اطلاعات لازم در شاخصانتخاب، تصمیم گرفته شد تا با عملگر انتخاب در الگوریتم ژنتیک ، فضای یک جمعیت در حال انتخاب طبیعی را شبیه سازی کرده و از این طریق به راحتی و با سرعت و دقت بالا افراد مورد نظر و برتر از جمعیت اصلاحی انتخاب شوند . این روش علاوه بر مزایای فوق دارای نتایج مفید دیگر از قبیل ارزیابی تعداد نا محدود فرد و صفت در برنامه انتخاب ، نمایش مقادیر کل و همچنین امتیاز هر صفت در هر فرد به صورت جداگانه، قابلیت رتبه بندی افراد برحسب امتیاز نهایی، تعیین حد آستانه مطلوب برای نمایش دادن افراد بالاتر از این حد آستانه و مزایای دیگر می باشد. برای تائید الگوریتم از یکسری داده های مربوط به شاخص انتخاب در چغندر قند استفاده شد که نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک را تائید کرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، شاخص انتخاب و اصلاح نبات دام

نویسندگان

مصطفی عظیم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

رضا امیری

استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

سعید واحدی

کارشناس ارشد موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند

اسماعیل داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته برق، قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشگاه تهران