بررسی نحوه توارث و عمل ژن دربرخی ازصفات مرتبط با زودرسی درگندم نان تحت شرایط تنش خشکی
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 456
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0322
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
خشکی معمولاً به عنوان شایع ترین تنش غیرزنده که گیاهان زراعی با آن مواج میشوند شناخته میشود. زودرسی بعنوان یک فاکتور مهم در تحمل گیاه نسبت به تنش خشکی در نظر گرفته شده است. به منظور بررسی توارث پذیری و نحوه عمل ژن برای برخی صفات مرتبط با زودرسی در گندم نان تلاقی بین دو رقم کارچیا (متحمل به خشکی و شوری) و گاسپارد (حساس) صورت گرفت و والدین همراه با نسل های F1, F2, F3, BC1, BC2 حاصل از تلاقی در شرایط مزرعه و در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار ارزیابی شدند. صفات روز تا سنبله دهی و روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی یادداشت برداری گردیدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس وزنی نشان داد که میانگین مربعات نسل ها برای این دو صفت معنی دار است، لذا تجربه میانگین نسل ها برای این دو صفت صورت گرفت و پس از برازش انواع مدل ها در نهایت مدل پنج پارامتری [m],[d],[h],[i],[l] جهت توجیه تغییرات ژنتیکی صفت روز تا سنبله دهی مورد پذیرش قرار گرفت و در صفت دیگر (روز تا رسیدگی فیزیولوژیکی) مدل شش پارامتری [m],[d],[h],[i],[l] برازش گردید. براورد وراثت پذیری و نوع عمل ژن نشان داد که گزینش به منظور بهبود صفات مورد مطالعه درشرایط تنش به ویژه درنسلهای اولیه اصلاحی بازده ژنتیکی پایین خواهد داشت و بهتر است گزینش برای بهبود آنها تا نسلهای پیشرفته تر اصلاحی به تعویق افتد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر زنگنه اسدآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد
منوچهر خدارحمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
محمود ناظری
مرکز تحقیقات کشاورزی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :