بررسی تنوع ژنتیکی گیاه دارویی حنا با استفاده از نشانگرمولکولی RAPD

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT13_0658

تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393

چکیده مقاله:

حنا با نام علمی Lawsonia inermis دارای خواص دارویی زیادی از جمله ضد تب، ضد درد و... است . به منظور بررسی تنوع ژنتیکی دوازده اکوتیپ مختلف گیاه دارویی حنا، نشانگرمولکولی RAPD مورد استفاده قرار گرفت . DNA ژنومی اکوتیپ های جمع آوری شده با روش CTAB استخراج شدند. پس از انجام واکنش PCR با چهار آغازگر، محصولات بدست آمده با استفاده از ژل آگارز 1% مورد ارزیابی قرار گرفتند. تجزیه خوشه ای و گروه بندی ژنوتیپ ها نیز بر اساس ضریب تشابه جاکارد و با استفاده از روش UPGMA و با استفاده از نرم افزار NTSYS انجام شد. آغازگرهای RAPD، در مجموع 82 قطعه DNA تکثیر کردند که از بین آنها تعداد 75 قطعه چندشکلی (91/4 درصد) نشان دادند. کمترین تشابه ژنتیک بین دو اکوتیپ bb و gh2 (0/22) و بیشترین تشابه ژنتیکی بین دو اکوتیپ gh3 و j5 (0/73) مشاهده گردید. همچنین بر اساس این نشانگر اکوتیپها در پنج گروه مختلف قرار گرفتند .نتیجه این پژوهش نشان داد که نشانگر RAPD برای بررسی تنوع ژنتیکی گیاه حنا نشانگر نسبتا کارایی است.

نویسندگان

گلرخ کلانتر معتمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نباتات دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

امین باقی زاده

دانشیار گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

محمود ملکی

استادیار گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

مسعود ترک زاده ماهانی

استادیار گروه بیوتکنولوژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Boubaya et al. Genetic diversity assessmet of Lawsonia inermis ...
  • . _ F.R et al.. _ Chemical Fingerprinting of Lawsonia ...
  • . Maciel FL, TS Gerald and E cheverrigaray S .Random ...
  • نمایش کامل مراجع