ارزیابی تنوع ژنتیکی برخی صفات مرتبط با جوانه زنی در دو توده گیاه دارویی بادرشبو یه (Dracocephalum moldavica L.)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT13_0729
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1393
چکیده مقاله:
بادرشبویه از جمله گیاهان دارویی و حاوی مواد موثره فراوانی است. این گیاه خواص متعددی از جمله تاثیر در درمان بیماریهای قلبی را دارا میباشد. در روند اصلاح گیاهان اولین گام نیاز به اطلاع جامع از خصوصیات جوانه زنی بذر است. این تحقیق، به منظور بررسی مقایسهای خصوصیات جوانهزنی بذر دو توده مشهد و نیشابور نظیر میانگین مدت زمان جوانه زنی، ضریب جوانه زنی، سرعت جوانه زنی، واریانس جوانه زنی و همگنی جوانه زنی و تعیین بذر مناسب از نظر صفات مذکور برای برنامه های اصلاحی در گیاه بادرشبویه از طریق طرح کاملا تصادفی با 4 تکرار به اجرا در آمد. نتایج حاصل از این آزمایش نشان دادند که بین دو توده مورد مطالعه اختلاف معنیداری وجود ندارد. آماره چند متغیره T^2 هتلینگ نشان داد که بین توده مشهد و نیشابور از نظر کلیه صفات مورد مطالعه تفاوت معنیدار وجود ندارد. سرعت جوانه زنی با ضریب جوانه زنی همبستگی مثبت و معنیدار در سطح احتمال 1 درصد داشت ولی با میانگین مدت زمان جوانهزنی همبستگی منفی و معنیدار در سطح احتمال 1 درصد داشت. در نتیجه توده نیشابور و مشهد از نظر خصوصیات جوانه زنی برای برنامه های اصلاحی در بادرشبویه مناسب تشخیص داده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهراسادات مدنی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران. دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران
محمدحسین فتوکیان
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران. مرکز تحقیقات گیاهان دارویی دانشگاه شاهد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :