بررسی تنوع ژنتیکی جایگاه TFAM در گاوهای سیستانی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 550
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0745
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
شناسایی و انتخاب دامهای برتر با بازده مطلوب از جمله اقدامات اساسی در راستای حفظ تنوع ژنتیکی به منظور بهره وری بیشتر، از قابلیت های بالقوه تولیدی دامها است. گاو سیستانی نژاد گوشتی و از ذخایر ژنتیکی با ارزش کشور است که از لحاظ تولید گوشت، کمیت و کیفیت لاشه،بازده غذایی و قابلیت پرواربندی مناسب، قابل توجه می باشد. در این پژوهش به منظور بررسی چند شکلی ژن TFAM با استفاده از PCR-REFLP در این دامها صورت گرفت از 54 راس گاو سیستانی به صورت تصادفی و انفرادی خونگیری از ورید گردی انجام گرفت. سپس نمونه های خون دامها با روش نمکی – دترجنت استخراج و تعیین کمیت و کیفیت شد. سپس ناحیه پروموتور جایگاه TRAM FI X,G 801 BP با روش PCR تکثیر و محصول PCR توسط آنزیم BsuRI(HaeIII) برش داده شد. محصولات هضم شده توسط الکتروفورز با ژل آگارز 2% و رنگ آمیزی اتیدیوم بروماید آشکار شد. نتایج الگوی هضمی در حیوانات هموزیگوس (AA) سه باند با اندازه 152، 187 و 462bp مشاهده شد، در حیوانات هموزیگوس (cc) چهار باند با اندازه 83، 104، 152وbp 462 و نهایتاً در حیوانات هتروزیگوس (AC) پنج باند با اندازه های 83، 104، 152، 187 و bp462 بود، داده های آماری با استفاده نرم افزار POPGENE مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. جمعیت از لحاظ جایگاه TFAM انحراف از تعادل هاردی-واینبرگ نشان نداد (P<0/05). شاخص شانون (I) ، شاخص نیی، هتروزایگوسیتی مشاهده شده و هتروزایگوسیتی مورد انتظار به ترتیب، 69/. ، 499/.، 37/.، 50/.محاسبه شد. نتایج نشان داد که جمعیت مورد مطالعه در مقایسه با نتایج دیگر محققان، سطح مناسبی از تنوع ژنتیکی را دارد. و میتوان در مطالعات بعدی استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مرادقلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد دام دانشگاه زابل
غلامرضا داشاب
استادیار گروه علوم دامی، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :