بررسی و پیش بینی خشکسالی هواشناسی ایستگاه بندرعباس با استفاده از سری های زمانی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 478

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_1046

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق پیش‌بینی خشکسالی هواشناسی ایستگاه بندرعباس می‌باشد. پیش‌بینی خشکسالی یک راه‌کار مدیریتی است که به برنامه‌ریزان و مسئولین سازمان‌های مختلف کمک خواهد کرد تا برنامه‌ریزی صحیحی برای استفاده از منابع محدود آب فراهم کنند. جهت بررسی و پیش‌بینی خشکسالی از آمار 41 ساله (1350-1390) ایستگاه بندرعباس استفاده شده است. بعد از تکمیل نقص‌های آماری و آنالیز داده‌ها، با استفاده از سری‌های زمانی باکس جنکینز مدل‌سازی انجام گرفته است، برای تعیین مرتبه مدل از تست آکاییکی (AICC) و برای بدست آوردن بهترین مدل و برآورد پارامترهای مدل مدل از آزمون Yule-Wakler استفاده شده است و براساس نتایج مدل ARIMA (1,1,0) مناسب تشخیص داده شد و برای یک دوره شش ساله پیش‌بینی صورت گرفت.

نویسندگان

جواد هوشمند

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بزرگنیا، آح، نیرومند، (1374)، سری‌های زمانی، انتشارات پیام نور ...
  • علیزاده , آر 1386.اصول هیدرولوژی کاربردی . انتشارات آستان قدس ...
  • دریاباری، ج، پیش بینی خشکسالی بر اساس مدل‌های ماتریس احتمال ...
  • سال 1391 1392 1393 1394 1395 1396 ...
  • Noakes, D.J., Mcleod A, and Hipel, W., 1985, Forcasting monthly ...
  • Burlando, P., Montana A. and Raze, R., 1996. Forcasting of ...
  • Ki kim, M, Sik kang, I, Kyupark, C, and Myong ...
  • Saplioglu, K, Cimen, M, and Akman, B. (2010). "Daily Precipitation ...
  • نمایش کامل مراجع