بررسی گوارش پذیری و انرژی قابل متابولیسم گونه های جگن (Cyperus longus)،کاهوی خاردار(Lactuca seriola)،لویی(Typha latifolia) منطقه سیستان با استفاده از روش تولید گاز
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1289
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
شناسایی ترکیبات شیمیایی و ارزش غذایی گونه های مرتعی که مورد چرای دام قرار می گیرند، اهمیت زیادی دارد. پوشش گیاهی مناطق خشک و بیابانی از جمله منطقه سیستان را اغلب گیاهان شورپسند تشکیل می دهند که می توان به سه گونه جگن (Cyperus longus)، کاهوی خاردار (Lactuca seriola)، لویی (Typha latifolia) اشاره کرد. لذا هدف از این بررسی، تعیین ترکیبات شیمیایی، گوارش پذیری ماده آلی و انرژی قابل متابولیسم سه گونه جگن، کاهوی خاردار و لویی در منطقه سیستان با استفاده از روش تولید گاز بود. برای این منظور، ابتدا نمونه ها جمع آوری و ترکیبات شیمیایی (ماده خشک(DM)، ماده آلی (OM)، خاکستر (ASH)، پروتئین خام (CP)، چربی خام (EE)، دیواره سلولی (NDF) و دیواره سلولی فاقد همی سلولز (ADF) به روش استاندارد و گوارش پذیری ماده آلی (OMD) و انرژی قابل متابولیسم (ME) به روش تولید گاز تعیین شدند. نتایج حاصل از این آزمایش نشان داد که بین سه گونه از نظر ترکیبات شیمیایی اختلافات معنی دار وجود دارد (0/05>P) . میزان خاکستر، روتئین خام، چربی خام در گونه کاهوی خاردار بیشتر از گونه های جگن و لویی بود. میزان دیواره سلولی و دیواره سلولی فاقد سلولز در گونه لویی بیشتر از گونه های کاهوی خاردار و جگن بود. میزان تولید گاز در زمان 96 انکوباسیون در گونه جگن بیشتر از کاهوی خاردار و لویی (57/085 در مقابل 55/681 و 51/143 میلی لیتر در 200 میلی گرم ماده خشک) بود، اما میزان OMD و ME در کاهوی خاردار بیشتر بود (05/.>P) که احتمالاً علت بالاتر بودن میزان پروتئین خام و خاکستر آن است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صادق گلزارنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد
مصطفی یوسف الهی
استادیارگروه علوم دامی دانشگاه زابل
محمدرضا دهقانی
استادیارگروه علوم دامی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :