ارزیابی دقت روابط عمق بیشینه آبشستگی پایه پل در شرایط جریان غیرماندگارتوسط دادههای آزمایشگاهی
محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 702
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0521
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
چکیده مقاله:
اثرات انسانی بر ویژگیهای رودخانهها منجر به بروز عکسالعمل از طرف رودخانه میشود. در این راستااحداث پایههای پل بر روی رودخانه تغییر در شرایط طبیعی آن قلمداد میشوند. وقوع آبشستگی موضعی یکیاز دلایل عمدهی عدم پایداری پلها و در نهایت شکست آنها میباشد. از طرفی در رودخانهها معمو ا لا و به ویژه در شرایط وقوع سیل، جریان غیرماندگار بوده و ممکن است تغییرات دبی جریان نسبتا سریع باشد . بههمین دلیل این تحقیق با هدف دستیابی به تخمین عمق بیشینه آبشستگی در شرایط جریان غیرماندگار و بهبود معیارهای طراحی هیدرولیکی پایههای پل در رودخانه انجام شده است . برای دستیابی به این اهدافآزمایشهایی در یک کانال با طول 5.9 متر با عرض و ارتفاع 04 سانتیمتر وشیب کف 4.440 انجام شد.سپس با برقراری جریان غیرماندگار با دبیهای اوج 8و12و16 و 20 لیتر بر ثانیه به مدت 8 ساعت عمق آبشستگی در اطراف پایهپل روی یک مدل استوانهای اندازهگیری شد که برای شبیه سازی جریان غیرماندگار از هیدروگرافهای پلکانی مثلثی با زمان اوج 5.9 دقیقه استفاده گردید . دادههای به دست آمده از این اندازهگیریها با رابطه بنی هاشم 0880 که برای جریان غیرماندگار ارائه شده است مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج حاکی از این بود که میزان خطای محاسباتی در دبیهای بالاتر نسبت به دبیهای پایین تر، کمتر است و نیز با افزایش دبی اوج در جریان غیرماندگار، عمق بیشینه آبشستگی افزایش مییابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان قاسمی
دانش آموخته دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرضا ظهیری
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مهدی مفتاح هلقی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقانی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :