بررسی ویژگی های گوجه فرنگی سرخ و خشک شده اسمزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی

خشک کردن یعنی از بین بردن رطوبت و تغییر حجم محصول در آن واحد. این فرایند پیچیده تحت تأثیر عوامل مختلفی همچون دمای هوا، شتاب اولیه، رطوبت هوا، جریان هوا، شرایط فیزیکی مواد و فشار قرار دارد و جهت بررسی آن از مدلسازیهای مختلف استفاده می شود. در این پژوهش، عملیات سرخ کردن گوجه فرنگی خشک شده در محلول های اسمزی مختلف (شکر و نمک) با غلظت های مختلف و روغن های کنجد و آفتاب گردان در دما و زمان های مختلف صورت گرفت ومیزان پارامترهای بدست آمده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی پیش بینی شد. ورودی های بکار رفته درشبکه های عصبی شامل دمای خشک کردن، دمای سرخ کردن، نوع روغن و غلظت محلول اسمزی و خروجی ها شامل مقدار رطوبت و مقادیر رنگ نمونهL, a, b بود. نتایج حاصل از شبکه عصبی پایه شعاعی نشان داد که شبکه ای با دو لایه مخفی و در هر لایه شش نرون بهترین نتیجه را برای پیش بینی مقدار رطوبت و مقدارLنمونه ها دارد. همچنین شبکه ای با دو لایه مخفی و سه نرون در هر لایه بهترین تخمین را ازمقادیرb و aنشان می دهد.