مدل سازی وپیش یابی بارش درفصل کاشت گندم بااستفاده ازشاخصهای پیوندازدورمطالعه موردی ایستگاه اهواز

پیش یابی ناهنجاری ها به عنوان یکی ازفاکتورهای اصلی کشت گندم به ویژه بصورت دیم درمنطقه اهوا زبااستفاده ازشاخصهای پیوند ازدورهدف اصلی این پژوهش بوده است دراین پژوهش از18شاخص پیوند ازدورجوی ـ اقیانوسی مهم دربازه ماه نوامبر فصل کاشت گندم درمنطقه و داده های ایستگاه اهوا زدرطول دوره 1951-2010 بااستفاده ازمدل سازی رگرسیون خطی به روش بک وارد استفاده شده است براساس نتایج بدست آمده ازاین پژوهش شاخصهای پیوند ازدورتوانایی نسبتا مناسبی درزمینه تبیین ناهنجاری بارش ایستگاه اهواز درماه نوامبر دارند ازاین رو بکارگیری این شاخصها به منظور تبیین تغییرات بارش دراین منطقه میتواند روشی کم هزینه اما بسیارموثر درزمینه آگاهی بخشی به کشاورزان منطقه باشد براساس یافته های این پژوهش شاخصهای PNA, GBI, NINO1.2 NAO میتوانند پیش بینی کننده های نسبتا مناسبی برای بارش ماه نوامبر اهواز با گام زمانی دوماه پیشتر باشند رابطه همبستگی مشترک این چهارشاخص با بارش ماه نوامبر اهواز درحدود 0.53 می باشد که باتوجه به دوره آماری 60ساله ضریب همبستگی بالایی میباشد همچنین شاخص های AO, CAR, NAO NINO1.2نیز ازجمله شاخصهای مناسب و منتخب به منظور تبیین و پیش یابی ناهنجاریهای بارش ماه نوامبر اهواز ازیک ماه پیشتر اکتبر می باشد درتبیین بارش ماه نوامبر نیز بااستفاده ازمقادیر عددی شاخصهای همین ماه نیز باید اشاره نمود که شاخصهای NINO1.2, ONI و BEST بیشترین تاثیر را دارند که دراین میان اثرشاخص NINO1.2 بیشتر ازدیگرشاخصها می باشد ودرمجموع میتوان گفت مقادیرعددی این شاخص درهرسه بازه موردمطالعه ارتباط قوی راباناهنجاری های بارش ایستگاه اهواز دارا می باشند

کلیدواژه ها:

پیش یابی بارش ، پیوند ازدور ، کشت گندم ، اهواز