پیش بینی ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران با استفاده ازروش های SEST,DEST, HWM, HWA
محل انتشار: سومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 369
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF03_297
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از 4 روش هموارسازی نمایی منفرد با روند ( SEST) ، هموارسازی دو گانه با روند ( DEST) الگوریتم هالت وینترز ضربی (HWM) و الگوریتم هالت وینترز تجمعی (HWA) استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت . به منظور انجام این بررسی ، داده های سازمان خواروبار کشاروزی ملل متحد (FAO) در خصوص ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران برای سالهای 2012 - 1980 مبنای محاسبه قرار گرفته است . نتایج مطالعه نشان داد که دو روش HWM و HWA دارای عملکرد بهتری در مقایسه با روش های SEST و DEST بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران را دقیق تر پیش بینی نماید . در نهایت ارزش صادرات محصولات کشاورزی ایران تا سال 2018 پیش بینی می شود .
کلیدواژه ها:
پیش بینی ، صادرات ، محصولات کشارزوی ، هموار سازی نمایی منفرد با روند ، هموار سازی نمایی دو گانه با روند ، الگوریم هالت وینترز ضربی ، الگوریتم هالت وینترز تجمعی
نویسندگان
شیما روانبخش
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
رامتین جولایی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
محمدرضا زارع مهرجردی
دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
فرشید اشراقی
استادیار گروه اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :