ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور برای محصول سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از GIS

هدف از انجام این تحقیق ارزیابی کیفی تناسب اراضی دشت نیشابور جهت کشت سویا براساس مدل شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی در اراضی دشت نیشابور می باشد. نتایج حاصل از تناسب اراضی با مدل شبکه های عصبی مصنوعی نشان می دهد، که بهترین مدل پیش بینی به صورت 1-5-11 می باشد، یعنی با 11 ورودی که با 5 نرون به یک نتیجه می انجامد در واقع به ارزیابی اراضی می پردازد که چه مقدار ارزیابی درست می باشد، مجذور میانگین مجموع مربعات RMSE=0/0787 و SSE=0/2168 می باشد. مدل باشش نرون دارای بیشترین ضریب تعیین 0/9998 می باشد، این ضریب تعیین بدان معنی ست که 99/98 درصد از تغییرات توسط مدل مذکور(1-5-11) توجیه می گردد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ، تناسب کیفی ، سویا ، شبکه عصبی