اثر سطوح مختلف کود بر و پتاسیم بر روی عملکرد و اجزای عملکرد گیاه تربچه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF04_220
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر سطوح مختلف کود بر و پتاس بر عملکرد و اجزای عملکرد گیاه تربچه، آزمایشی به صورت فاکتوریل درقالب طرح بلوک های کامل تصادفی در شش تکرار در سال 1394 در گلخانه شهرداری اجرا گردید. تیمارهای آزمایش شاملکود بر با سه سطح صفر (B1)، خیساندن بذر به میزان ده دقیقه در محلول 3 در 1000 بر (B2) و محلول پاشی با محلول 3در 1000 بر (B3) و کود پتاس نیز شامل سه سطح صفر (K1)، خیساندن بذر به میزان ده دقیقه در محلول 3 در 1000پتاس (K2) و محلول پاشی با محلول 3 در 1000 کود پتاس (K3)، جمعاً در 9 تیمار مورد بررسی قرار گرفت. پس از تهیهخاک مورد نیاز، همه گلدان ها به نسبت مساوی از خاک پر شدند. تعداد 10 عدد بذر تربچه، تهیه و در عمق یک سانتیمتریخاک گلدانها کاشته شدند. در مرحله دو برگی، در هر گلدان تعداد 5 گیاه منظور و بقیه از خاک خارج گردیدند. آبیاری با دورآبیاری 7 روزه انجام گرفت. در مرحله چهار برگی عمل محلولپاشی با محلول 3 در 1000 بر و پتاس بر اساس تیمارهایآزمایش صورت گرفت. در طول انجام آزمایش، اندازه گیریهای لازم انجام شد. نتایج حاصل از آزمایش نشان داد اثر کود بر،بر کلیه صفات در سطح احتمال 1 درصد و اثر کود پتاس نیز بر کلیه صفات به جز عرض برگ، در سطح احتمال 1 درصدمعنیدار بود. اثر متقابل کود بر و کود پتاس نیز در کلیه صفات مورد مطالعه در سطح احتمال 1% معنی دار گردید. حداکثروزن تر برگ به مقدار 1124/29 گرم در متر مربع و بیشترین مقدار وزن تر غده نیز به میزان 1813 گرم در مترمربع در تیمار (B(3)K(3 محلولپاشی با محلول 3 در 1000 بر و پتاس) حاصل شد.
نویسندگان
سیدسالار حبیب پور
دانشجوی دکترای تخصصی زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اهواز و کارشناس مرکز آموزش، تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
مجید رخشنده رو
محقق مرکز آموزش، تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
مهراب عطازاده
کارشناس مرکز آموزش، تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :