طراحی کنترل کننده های LQR و تطبیقی مدل مرجع برای دینامیک جانبی خودرو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NAEC02_021

تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393

چکیده مقاله:

این مقاله ازائه دهنده یک طرح کنترلی بر اساس دو روش کنترل تطبیقی مدل مرجع و LQR به منظور کنترل دینامیک جانبی خودرو می باشد حضور عدم قطعیت در سیستم کنترل خودرو باعث می شود تا اهداف کنترلی آنچنان که باید تحقق پیدا نکنند. یکی از مسائل اصلی در سیستم های کنترلی توانایی رسیدن به ردیابی مطلوب در حضور عدم قطعیت می باشد. هدف این مقاله کنترل اتومبیل در حضور پارامترهای ناشناخته به منظور تضمین پایداری و بهبود عملکرد سیستم است. نشان داده شده که اگرچه طراحی بر مبنای کنترلر کلاسیک غیر تطبیقی LQR بدون حضور عدم قطعیت ، ردیابی مطلوبی دارد اما به تنهایی از پس پارامترهای ناشناخته وارد بر خودرو بر نمی آید و اثربخشی کنترلی خود را از دست می دهد نمونه های شبیه سازی نشان میدهند که با افزودن کنترل تطبیقی مدل مرجع به سیستم بخش نایقین تخمین زده شده و ساختار ردیابی کنترل یکپارچه (تطبیقی+LQR) در حضور پارامترهای ناشناخته موفق بوده است. در این مقاله نشان داده شده است که با کنترل تطبیقی می توان قوانین کنترلی را به گونه ای با تغییر شرایط تغییر داد که عملکرد فرمان در حضور یک پارامتر نامشخص مثلا تغییر در جرم خودروف تغییرات سرعت و... بهبود قابل توجهی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا لاچینی

موسسه آموزش عالی آمل

علیرضا خسروی

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

پوریا سرحدی

دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Doumiati, O. Sename, L. Dugard, J. J M. Molina, ...
  • R. Rajamani, Vehicle Dynamics and Contro! Mechanical ...
  • _ _ to adaptive Contro ...
  • _ _ _ With Aerospace Applications, Springer London Heidelberg New ...
  • Z. T. Dydek, A. M. Annaswamy and E. Lavretsky, "Adaptive ...
  • _ _ and _ Control and the NASA X-15-3 Flight ...
  • P. A. Ioannou and B Fidan, Adaptive Control tutorial, Society ...
  • K.S. Narendra and A.M. Annaswamy, stable Adaptive Systems, Dover , ...
  • E. Lavretsky and R. Gadient, _ .Predi ctor-Based Model Reference ...
  • A. M. Annaswamy, E.Lavretsky, Z.T. Dydek, T. E. Gibson and ...
  • N. Hovakimyan, C. Cao, E. Kharisov, E. Xargay, and I. ...
  • M. Doumiati and D. Lechner, Unscented Kalman Filter in Intelligent ...
  • T. Fukao, S. Miyasaka, K. Mori, N. Adachi and K ...
  • Mobility, Vol. 42, No.5, pp.301-318, 2004. ...
  • S. Solmaz, "Topics in Automotive Rollover Prevention: Robust ...
  • S. Solmaz, M.Corless and R. Shorten, _ methodology for the ...
  • B. L. Boada, M. J. L. Boada and V Diaz, ...
  • H. Dugoff, P.S. Francher and L.segel, "An analysis of tire ...
  • S. Di Cairano, H.E.Tseng, D.Bernardini and A. Bemporad, "steering vehicle ...
  • IFAC Symposium Advances Muni ch, Germany , 2010. ...
  • B. A. Guvence, T. Bunte , D.Odenthal and L. Guven, ...
  • P. Falcone, F.Borrelli, J.Asgar, H. E. Tseng and D.Hrovot, "Preidictive ...
  • W.L. Brogan, Modern Control Theory, Published in: automatica oxford (0005-1098) ...
  • Khalil, H.K., Nonlinear Systems, Prentice-Hall, Upper Saddle River. NJ, 2002. ...
  • نمایش کامل مراجع