مروری بر تکنیک های داده کاوری در پزشکی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_103
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
چندین دهه است که شرکت ها داده ها را جمع آوری کرده و یک پایگاه داده انبوه ایجاد می کنند داده ها اغلب حجیم می باشند و به تنهایی قابل استفاده نیستند اما دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشند بنابراین بهره گیری از فرایند داده کاوی جهت شناسایی الگوها و مدل ها و نیز ارتباط عناصر مختلف در پایگاه داده جهت کشف دانش نهفته در داده ها ضروری می شود داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که در زمینه های مختلف از جمله پزشکی کاربرد پیدا کرده است و از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کار آسانی نیست بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب نیازمند دانش و تجربه خواهد بود ولی به دلیل تعدا زیاد بیماران و آزمایشات متعدد هر بیمار نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران احساس می شود که یکی از این روش های مهم که برای استنتاج داده ها استفاده می شود داده کاوی می باشد بنابراین در این مقاله مروری بر تشخیص چند بماری با کمک داده کاوی پرداخته شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده غفوری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
عبدالرضا حاتم لو
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :