کاربرد داده کاوی در مراقبت از بیماران دیابتی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,016
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAEC02_169
تاریخ نمایه سازی: 15 بهمن 1393
چکیده مقاله:
این پزوهش بر تجزیه و تحلیل پیش بینانه درمان دیابت با استفاده از رگرسیون بر مبنای روش داده کاوی متمرکز شده است داده کاو weka به عنوان یک نرم افزار داده کاوی به کار برده شد. الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی (SVM) برای تجزیه و تحلیل تجربی استفاده شد. داده ها یک نمونه از یک فایل داده مربوط به بیماران مبتلا به قند خون در استان فارس است که با روش نمونه گیری طبقه بندی به دست آمده است مجموعه داده ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا تاثیر انواع درمان ها برای رده های سنی مختلف مشخص شود پنج گروه سنی به دو گروه سنی p(y) و p(o) با نام گروه های جوان و پیر به ترتیب تقسیم شدند ما نتیجه گیری کردم که درمان دارویی برای بیماران در رده سنی جوان جلوگیری از عوارض جانبی را به تاخیر می اندازد در مقابل برای بیماران در گروه مسن باید بلافاصله درمان دارویی همراه با درمان های دیگر تجویز شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز مینایی
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی کامپیوتر
فاطمه سلطانی
دانشگاه قم دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :