شبیه سازی و طراحی سامانه بیو الکتریک در تشخیص بیماری هایآریتمی قلبی با استفاده از شبکه های عصبی

تشخیص صحیح بیماریها جهت ارائه خدمات درمانی و بهبود شرایط بیمار در پروسه درمان جزء مهمترین پارامترها میباشد. از طرفی تشخیص بیماریها توسط متخصصین اغلب با خطاهای جبران ناپذیری همراه بوده است. در این پژوهش که با هدف طراحی و شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی مناسب جهت تشخیص بیماریهای آریتمی قلبی انجام شده است، از شبکه قدرتمند پرسپترون با چهار مرحله آموزش استفاده شده است. دادههای ورودی دو دسته صدتایی میباشند که صد داده از آن جهت آموزش و صد داده دیگر بوده و به چهار بیماری آریتمی و یک حالت نرمال جهت آزمون به سیستم اعمال شدهاند. دادهها مورد تأیید متخصصین دانشگاه MIT و به صورت مساوی تقسیم شدهاند. نتایج نشان میدهد که به غیر از این مهم که آموزش چند باره باعث افزایش دقت در تشخیص میشود، شبکه تبدیل موجک نیز تطبیق بسیار مناسبی از دادههای ورودی به شبکه عصبی اعمال میکند. همچنین راندمان نهایی تشخیص 92 درصد بوده است که در مقایسه با پژوهشهای صورت گرفته مقدار مطلوبی به نظر میرسد.

کلیدواژه ها:

بیماریهای آریتمی قلبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، تبدیل موجک ، پرسپترون