ارزیابی کارایی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در طبقه بندی پوشش زمینمطالعه موردی منطقه حفاظت شده مانشت و قلارنگ در استان ایلام

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,060

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NATURE01_536

تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392

چکیده مقاله:

آگاهی از انواع پوشش سطح زمین و فعالیت های انسانی در قسمتهای مختلف به عنوان اطلاعات پایه برای برای برنامه ریزی های مختلف از اهمیت ویژه ای برخوردار است . در این میان تکنیک سنجش از دور به دلیل ویژگی های خاص از اهمیت ویژه ای برخورداراست. تحقیق حاضر در منطقه مانشت استان ایلام با مساحت 29241 هکتار انجام گرفته و از تصاویر لندست( TM ) سال 8811 ولندست ( ETM+ ) سال 0227 استفاده گردیده شده است. پس از انجام اقدامات مورد نیاز در مرحله پیش پردازش، با استفاده از طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان منطقه مورد مطالعه به چهار کلاس کاربری اراضی جنگل، مرتع متوسط، مرتع فقیر و کشاورزی تقسیم گردید.

نویسندگان

صالح آرخی

استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان

علی اکبر نجفی کانی

استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dixon, B. and Candade, N., 2008. Multispectral land use classification ...
  • Joachims, T., 1998a. Making large scale SVM learning practical. In ...
  • Shin S. Kyung, Lee S. Taik, & Kim J. Hyun., ...
  • Vapnik, V.N., 1995. The Nature of Statistical I earning Theory ...
  • Yao, X., Tham, Lg. and Dai, F.C., 2008. Landslide susceptibility ...
  • نمایش کامل مراجع