پیشبینی موجودی جنگل با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

اهمیت جنگلهای خزری ازنظر تجاری وزیست محیطی ایجاب می کند که همواره اطلاعات کمی و کیفی دقیقی ازآن تهیه و تغییرات مربوط به آنها دردوره کوتاه مدت تعیین گردید یکی ازروشهای نوینی که امروزه میتوان با استفاده ازآن پیش بینی و مدلسازی انجامداد شبکه عصبی مصنوعی میباشد این تحقیق بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی موجودی جنگل را پیش بینی کرد دراین تحقیق پارسل های 306و307به منظور مدلسازی مورداستفاده قرارگرفتند این پارسل ها واقع درسری 3 جنگل اموزشی و پژوهشی دانشگاه تربیت مدرس می باشند بااستفاده ازاطلاعات اماربرداری که درسال 1391 دراین سری صورت گرفت مقدارحجم درهرقطعه نمونه برای این پارسل ها محاسبه شد تعدادقطعات نمونه برداشت شده این دوپارسل 28 قطعه نمونه می باشد سپس بعددازتهیه دونقشه شیب دامنه و جهت شیب و بدست اوردن اطلاعات این نقشه ها درمرکز هرقطعه نمونه مدلسازی باشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت دراین پژوهش ازشبکه عصبی MLP جهت مدلسازی استفاده شد نتایج تحقیق حاضر نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با داشتن 4نرون درلایه مخفی توانست با دقت 65.6 درصد با استفاده ازپارامترهای شیب دامنه و جهت شیب موجودی جنگل را پیش بینی نماید نتایج همچنین نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی توانست با دقت قابل قبولی موجودی جنگل را براورد کند که بیان کننده توانایی شبکه عصبی درپیش بینی خصوصیات جنگل می باشد

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، موجودی جنگل ، شبکه عصبی MLP ، قطعه نمونه