در کنترل پاتوژن های نکروتروف Pseudomonas fluorescens اثر باکتری 1006
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,662
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_0955
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
پاتوژن های گیاهی از عوامل استرس زا در گیاهان می باشند. گیاهان معمولا در مقابل این ع وامل از مکانیزم های دفاعی متفاوتی استفاده می کنند. این مکانیزم ها ممکن است بسته به نوع پاتوژن در گیاه متفاوت باشند . پاسخ های دفاعی گیاهمعمولا در مقابل پاتوژن های نکروتروف وابسته به مسیر های سیگنال جاسمونیک اسید می باشد. از طرف دیگر در مواردی که توانایی گیاه ،(ISR) القا مقاومت در گیاه باعث فعال سازی مسیر های جاسمونیک اسید شود، مثل مقاومت سیستمیک القایی خاصیت Pseudomonas fluorescens در دفاع علیه پاتوژن های نکروتروف افزایش می یابد. سویه های مختلف باکتری کنترل زیستی داشته و معمولا قادر به القای مقاومت سیستمیک در گیاه می باشند. در این تحقیق اثر جدایه باکتری 1006Alternaria alternata و Botrytis cinerea در کنترل پاتوژن های نکروتروف Pseudomonas fluorescens سنجیده شد. نتایج به دست آمده نشان داد، که گیاهانی که ریشه آنها با باکتری بیوکنترل کلنیزه شده بود، واکنش یکسا نینسبت Botrytis cinerea در مقابل دو پاتوژن نکروتروف نشان نمی داد و میزان کاهش بیماری در گیاهان مایه زنی شده با به گیاه شاهد بیشتر بود. بنابراین علاوه بر اثر عامل بیوکنترل در القا مقاومت، خصوصیات دیگری از پاتوژن به غیر از نحوه زندگی مورد استفاده نیز ممکن است در میزان مقاومت گیاه موثر باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیده رییسی
آزمایشگاه تعامل مولکولی میکروب-گیاه، بخش گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
محمد جواهری
آزمایشگاه باکتری شناسی گیاهی، بخش گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
سید محسن تقوی
آزمایشگاه باکتری شناسی گیاهی، بخش گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
ضیاالدین بنی هاشمی
آزمایشگاه قارچ شناسی گیاهی، بخش گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :