بررسی کارکردی ژن های گیرنده های شبه کینازی در آرابیدوپسیس تالیانا با استفاده ازمجموعه ای از لاین های T-DNA
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0338
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
تجزیه و تحلیل ژنتیکی مبتنی برجهش های الحاقی، یکی ازموثرترین روش ها برای بررسی عملکرد ژن می باشد. در حال حاضر روش هایی وجود دارد که امکان تولید لاین های جهش یافته را درانواع گونه های مدل، فراهم می آورد. اخیرا شمار زیادی از لاین های جهش یافته برای آرابیدوپسیس به عنوان گونه گیاهی مدل ایجاد شده است که یکی از منابع معمول لاین های جهش یافته برای مطالعه عملکرد ژن لاین های T-DNA می باشند. دراین پژوهش 40 لاین T-DNA مربوط به ژن های شبه گیرنده کینازی در آرابیدوپسیس تالیانا با استفاده از Genevestigator، eFP به منظور ارزیابی بیان ژن در شرایط شوری بررسی شدند وژن های با Foldchange بزرگتر از 2 و P-value کمتر از 0/001 به عنوان کاندیداهای دارای بیان بالا انتخاب شدند. در نهایت 8 لاین تحت تنش شوری مورد مقایسه قرار گرفتند. بیشتر از 1/7 برابر افزایش در درصد جوانه زنی با بیشتر از 20% تفاوت در طول ریشه نسبت به لاین جهش نیافته به عنوان معیاری برای امتیاز دهی به یک ژنوتیپ به عنوان مقاوم یا حساس به تنش درنظر گرفته شد. با توجه به نتایج بدست آمده پیشنهاد می کنیم که احتمالا گیرنده های شبه کینازی در تحمل گیاه تحت تنش شوری نقش دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه عالمی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی، گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید نجفی زرینی
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
حمید رضا هاشمی پطرودی
دانشجوی دکترای بیوتکنولوژی کشاورزی پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری طبرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :