بررسی امکان ریز ازدیادی (ریشه زایی) انار Punica granatum L.
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI08_0741
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
امروزه تکنیک های کشت بافت گیاهی از تحول چشمگیری برخوردار شده و نقش تعیین کننده ای در ازدیاد انواع گونه های درختی،درخت چه ای و علفی دارند.مزایایی از قبیل سهولت تکثیر،حفظ ثبات ژنتیکی،عدم محدودیت زمان و مکان و غیره باعث شده است ،این گرایش از بیوتکنولوژی اهمیت ویژه ای داشته باشد.در این تحقیق انار به دلیل محصول استراتژیک،هزینه های زیاد ازدیاد به روش های غیر جنسی متداول موجود ،ایجاد انواع بیماری ها در پایه از طریق تکثیر با روش های غیر جنسی متداول موجود و همچنین تقاضای روزافزون آن جهت تکثیر غیر جنسی به روش ریز ازدیادی انتخاب گردید.به منظور بررسی و تشخیص محیط کشت مناسب دو محیط کشت شاملMS ،1/2MS در مرحله ریشه زایی مورد بررسی قرار گرفت.برای این منظور با استفاده از طرح آماری فاکتوریل و اعمال تیمارهای NAA در چهار سطح شاملMg/l (2 و 1/5 و 0/5) و BAP در سه سطح شامل Mg/l (0/2 و 0/1 و 0) و با سه تکرار ،اثر هر یک از محیط هاو تنظیم کننده های رشد گیاهی در مرحله ریشه زایی مورد بررسی قرار گرفت .ریز نمونه ای از ساقه های کشت بافتی مرحله ساقه زایی انتخاب گردیدند و عمل زیر کشت در محیط ریشه زایی انجام گرفت.تجزیه و تحلیل آماری نتایج با استفاده نرم افزاری SAS نشان داد که محیط کشت ۱/۲MS در مقایسه با سایر محیط ها دارای عملکرد بهتری در مرحله ریشه زایی می باشد؛همچنین از تیمار غلظت بالای هورمون NAA ؛ (2 میلی گرم در لیتر ) بدون BAP؛ ( 0 میلی گرم در لیتر ) در مرحله ی ریشه زایی بهترین نتیجه بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور کلانتر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد،گروه گیاهپزشکی،یزد،ایران
امید جدیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد،دانشجوی گیاه پزشکی،یزد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :