بررسی تاثیر کود های آلی و شیمیایی بر عملکرد و اجزای عملکردرقم جدید برنج (رقم کشوری)درسیستم SRI کشت
محل انتشار: همایش ملی دستاوردهای نوین در زراعت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,203
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAAGRI01_259
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1391
چکیده مقاله:
استفاده از کود های آلی در اراضی شالیزاری نقش مهمی در کاهش مصرف کود های شیمیایی و توسعه ی پایدار کشاورزی دارد . لذا، به منظور بررسی کود های آلی و شیمیایی بر عملکرد و اجزای عملکرد برنج رقم کشوری و کاهش میزان مصرف کود های شیمیایی ،آزمایش مزرعه ای در سال زراعی 1389 در موسسه ی تحقیقات برنج آمل به صورت طرح بلوکهای کامل تصادفی با 8 تیمار و 3 تکرار در قالب سیستم کشت SRI اجرا گردید تیمار های آزمایشی مشتمل بر کمپوست آزولا ( 9تن درهکتار) ، کود ارگانیک BIOL (2 تن در هکتار)به تنهایی ودر ترکیب با منابع کودهای شیمیایی NPK با مقادیر 100 و 200 کیلوگرم اوره باتقسیط های مختلف بودند .تیمارهای آزمایشی از نظر عملکرد دانه دارای اختلاف معنی داری در سطح 1درصد بودند بطوریکه بیشترین عملکرد مربوط به تیماری بود که در آن از کود ارگانیک BIOL به میزان 2 تن در هکتار استفاده شده و کمترین عملکرد مربوط به تیماری بود که در آن از کود ارگانیک BIOL به همراه 200 کیلوگرم کود نیتروژن و در سه تقسیط استفاده P شده بود. آنالیز اجزای عملکرد نشان داد که استفاده از کود های شیمیایی مخصوصآ کود های نیتروژنه در ترکیب با منابع کود آلی ،باعث افزایش تعداد دانه ی پوک در خوشه و کاهش عملکرد دانه گردید لذا مدیریت بهینه مصرف کودهای شیمیایی به خصوص کود های نیتروژنه در جهت صرفه جویی در میزان مصرف نهاده های شیمیایی و جایگزینی آنها با منابع کود های آلی ضرورت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس صادقی
دانشجوی کارشناس ارشد زراعت دانشگاه چالوس
مرتضی سام دلیری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
امیر عباس موسوی میر کلایی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
بهمن امیری لاریجانی،
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :