بررسی تاثیر کود اولیه در مدیریت علف های هرز در زراعت پنبه
محل انتشار: همایش ملی دستاوردهای نوین در زراعت
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAAGRI01_295
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1391
چکیده مقاله:
بمنظور ارزیابی اثرات کود اولیه نیتروژن و علف کش پس رویشی بر کنترل علف های هرز پنبه در آغاز فصل، تحقیقی در سال 1387 در گرگان انجام پذیرفت. آزمایش فاکتوریل با طرح پایه بلوکهای کامل تصادفی در چهار تکرار و دو فاکتور اجرا شد. مدیریت علفهای هرز بود که شامل چهار سطح استفاده زود هنگام از مخلوط علف کش پس رویشی (A فاکتور اول(فاکتور 15 سانتیمتر - 9سانتیمتر ارتفاع) و استفاده دیرهنگام از آن( 20 - در مرحله اولیه رشد گیاهچه پنبه ( 10 Methazole + Envoc شامل چهار سطح کود اولیه اوره در (B ارتفاع) و تیمار وجین دستی زود هنگام و دیرهنگام در فصل رشد و فاکتور دوم(فاکتور 100 و 150 درصد مقدار توصیه شده بود. سایکرا که یک رقم تجاری پنبه معرفی شده برای منطقه گرگان است ، مقادیر صفر، 50 مورد استفاده قرار گرفت. نتایج آزمایش نشان داد که وجین و مصرف دیر هنگام علف کش در مقایسه با سایر سطوح مدیریت و یک ماه (WR1R) کنترل علف های هرز بالاترین مقدار وزن خشک علف های هرز ده روز پس از اعمال کنترل علف های هرز را دارا بود. در این مطالعه با افزایش میزان توصیه کودی اولیه اوره بر مقدار (WR2R) پس از اعمال تیمار مدیریت علف های هرز WR1در سطوح مختلف توصیه کودی کاسته شد. بیشترین درصد فراوانی نسبی علف هرز مربوط به علف R WR افزوده و از میزان 2 R 39 و 39 درصد بود. همچنین کمترین فراوانی نسبی ، های هرز تاج خروس، پیچک صحرایی و بندواش بود که به ترتیب برابر 41 نیز متعلق به خارخسک، دم روباهی باریک و کیسه کشیش داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی احمدی
محقق بخش تکنولوژی مرکز تحقیقات و آموزش تیرتاش
محمد برزعلی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات گلستان ۳- عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دان
نبی ا... نعمتی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات گلستان ۳- عضو هیئت علمی دانشکده کشاورزی دان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :