بررسی فرآیند تکثیر داده در سیستم های کامپیوتری ناهمگن و نظیر به نظیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAEC01_060

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

بطور پیوسته و همیشگی، فرآیند تکثیر داده یکی از موضوعات مهم و مورد بحث در زمینه پایگاه داده و مهمتر از آن در زمینه سیستم های توزیع شده، شبکه های اجتماعی و سیستم های خوشه ای به شمار می رود. حال آنکه این سیستم ها ممکن است در سیستم های عامل ناهمگن و یا نظیر به نظیر اجرا شده باشند. با راه اندازی سیستم تکثیر داده مناسب در سیستم های ذکر شده، می توان شاهد ایجاد خصوصیاتی همچون کارآیی، قابلیت اطمینان و قابلیت حمل در این سیستم ها بود. بطور کلی در سیستم های عامل ناهمگن و نظیر به نظیر، فرآیند تکثیر داده بیشتر در ارتباط با سیستم های محاسباتی می باشد. سیستم هایی که هیچ گونه شباهتی هم به یکدیگر ندارند. جهت پیشبرد این ارتباطات، سیستم مذکور از تکنیک های چند نخی بهره می گیرند. بنابراین به طور کلی فرآیند تکثیر داده به علت وجود نواقصات موجود در گره های سیستم های عامل، عمدتا از سیستم های توزیع شده بهره می گیرند، زیرا بواسطه این سیستم ها می توانند به خصوصیاتی همچون سرعت بالای دسترسی به داده ها، افزایش قابلیت اطمینان و افزایش قابلیت ارتقاء دسترسی پیدا کرد. در این مدل ها، سرور اصلی و سرورهای تکثیر کننده بوسیله واسط های کنترلی با همدیگر ارتباط برقرار می کنند. معماری مورد استفاده در مدل معماری سرویسگرا می باشد. نهایتا مدل تکثیر ارائه شده در این تحقیق درصدد ایجاد مفاهیمی در جهت ساخت فایل هایی است که هر کدام از آن فایل ها قابلیت های متفاوتی را در زمینه پیکربندی، دارا هستند.

کلیدواژه ها:

تکثیر داده ، تکنیکهای چند نخی غیرهمزمانی ، سیستم های ناهمگن ، سیستم های همکاری نظیر به نظیر

نویسندگان

عبدالرضا محمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

سید جواد میرعابدینی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز

مریم زنده بودی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Evjola Spaho, Leonard Barolli and Fatos Xhafa , 2014 ...
  • - Haiying Shen, and Guoxin Liu, IEEE 201 " A ...
  • - Haiying Shen, Guoxin Liu, Harrison Chandler , IEEE 2015 ...
  • نمایش کامل مراجع