پایش خشکسالی با استفاده از تصاویر ماهواره ای NODIS
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,995
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_026
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
در پژوهش حاضر با بهره گیری از تصاویر ماهواره ای به مطالعه ی خشکسالی پرداخته می شود. در این راستا دو سری مجزای اطلاعات و داده مورد استفاده قرار گرفته است؛ نخست داده های سنجش از دوری شامل تصاویر سنجنده NODIS سطح 13 مربوط به ماهواره های Terra، طی دوره ی آماری 2001 تا 2010 با قدرت تفکیک 250 متر. دومین دسته از داده ها نیز از داده های بارش استان کرمانشاه مشتمل بر 12 ایستگاه سازمان هواشناسی (سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسنجی) و وزارت نیرو با دوره آماری کامل 30 ساله (سال های آبی 1357-58 تا 1386-87) که از سظازمان هواشناسی کرمانشاه و سازمان آب منطقه ای تهران گردآوری شدند. با محاسبه ی شاخص SPI، خشکسالی های رخ داده در دور هی آماری 30 ساله شناسایی شدند. در مرحله ی بعد، از طریق شاخص NDVI، تغییرات پوشش گیاهی برای دوره های خشکسالی محاسبه شد. در این تحقیق جهت پایش خشکسالی از آنومالی پوشش گیاهی بهره گرفته شد که برای محاسب هی آن، ابتدا متوسط شاخص NDBI طی سال های 2001 تا 2010 برای هر کدام از ماه های می (وجود حداکثر پوشش گیاهی در منطقه) و اکتبر (وجود حداقل پوشش گیاهی در منطقه) محاسبه و سپس مقدار شاخص NDVI برای سال های مورد نظر از NDVI متوسط کم شد. در نهایت آنومالی پوشش گیاهی در سال 1386-87 (2008)، 1384-85 (2006) و 1381-82 (2003) محاسبه گردید. نتایج حاصل از آنومالی تصاویر ماهواره ای با مقادیر SPI سالانه مقایسه گردید و مشخص شد که تصاویر ماهواره ای از توانایی بالایی برای پایش و مدیریت خشکسالی برخوردار هستند.
نویسندگان
طاهر صفرراد
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد ا
مریم ادراکی
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :