مدلی برای تعیین تبخیر-تعرق مرجع از روی تبخیر توسط رابطه اصلاح شده آلن برایدشت تبریز
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی هواشناسی و مدیریت آب کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAGM01_084
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
برای تعیین غیرمستقیم نیاز آبی و تبخیر-تعرق محصول، اولین گام تعیین تبخیر-تعرق مرجع میباشد با توجه به اینکهتمامی عواملی که تبخیر-تعرق را باعث میشود مسئول تبخیر از تشت نیز میباشد، یکی از راههای برآورد دقیق و البته آسانتبخیر-تعرق مرجع، استفاده از تشت تبخیر میباشد. برای تبدیل تبخیر به تبخیر-تعرق مرجع ناچار به دانستن ضریب تشتهستیم. این مطالعه با هدف اصلاح رابطه آلن و همکاران جهت تعیین ضریب تشت برای دشت تبریز و استفاده از اطلاعاتتبخیر برای برآورد تبخیر-تعرق مرجع صورت گرفته است. در این تحقیق لایسیمتری تبخیر-تعرق مرجع، تبخیر از تشت وضریب تشت تبخیر برای دوره های ده روزه و ماهانه اندازه گیری گردید. با استفاده از ضرایب تشت اندازه گیری شده وپارامترهای موجود در رابطه آلن یعنی رطوبت نسبی و سرعت باد، این رابطه برای دشت تبریز اصلاح شد. ضریب همبستگیرابطه بدست آمده نسبت به معادله اصلی آلن بالاتر بود 0/252 در مقابل 0/145 . سپس بااستفاده از ضرایب بدست آمدهاز مدل جدید و تبخیر-تعرق اندازه گیری شده از لایسیمتر و روابط رگرسیونی، رابطه ای برای برآورد تبخیر-تعرق مرجع ازروی تبخیر از تشت ارائه گردید که همبستگی آن با داده های لایسیمتری 0/97 می باشد. مقدار تبخیر-تعرق مرجع برآورد شده از این طریق 3 درصد بیشتر از مقدار اندازه گیری شده بود. همچنین نتایج حاکی از این بود که خطای بوجود آمده دراین روش مربوط به ماههای سرد میشد. و در ماههای گرم انطباق خوبی بین تبخیر-تعرق برآورد شده و اندازه گیری شدهدیده شد. متوسط ضریب تشت تبخیر برای کل فصل رشد چمن با رابطه اصلاح شده 0/65 بدست آمد در حالیکه مقدار اندازه گیری شده 0/63 و مقدار برآورد شده توسط رابطه آلن 0/55 بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اژدر عنابی میلانی
دانشجوی دکتری دانشگاه تبریز و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :