تاثیر کاربرد مقادیر مختلف کود اوره و کود زیستی ورمی کمپوست بر صفات کیفی عدس به صورت کاشت پاییزه در شرایط دیم خرم آباد
محل انتشار: اولین همایش ملی کشاورزی در شرایط محیطی دشوار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 708
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAHEC01_437
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی کاربرد مقادیر مختلف کود اوره و کود زیستی ورمی کمپوست بر عملکرد و اجزای عملکرد و خصوصیات مورفولوژیک و برخی صفات کیفی عدس در کشت پاییزه در شرایط دیم خرم آباد این پژوهش در سال زراعی 1390-1389 در ایستگاه تحقیقاتی دانشگاه واقع در کمالوند اجزا گردید . آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار مورد بررسی قرار گرفت . فاکتور کود شیمیایی در چهار سطح شامل 0، 50، 100 و 150 کیلوگرم اوره در هکتار و فاکتور کود زیستی در سه سطح شامل 0، 10 و 20 تن ورمی کمپوست در هکتار بود. صفات کیفی مورد ارزیابی قرار گرفتند نتایج تجزیه واریانس نشان داد کود اوره بر درصد نیتروژن دانه، درصد پروتئین کاه و نسبت عملکرد پروتئین دانه به کاه تاثیر معنی دار داشت همچنین کود زیستی ورمی کمپوست اثر معنی داری روی نسبت عملکرد پروتئین دانه به کاه داشت . بیشترین عملکرد پروتئین دانه به میزان 561 کیلوگرم در هکتار مربوط به مصرف توام کود زیستی ورمی کمپوست و کود اوره به ترتیب به میزان 20 تن در هکتار و 150 کیلوگرم در هکتار بود . مطالعه ضرایب همبستگی صفات مورد مطالعه نشان داد که عملکرد دانه با صفات نسبت عملکرد پروتئین دانه به کاه ف میزان همبستگی مثبت و معنی داری در سطح یک درصد نشان داد . با توجه به افزایش قابل توجه میانگین عملکرد پروتئین دانه و سایر صفات مصرف 20 تن در هکتار کود زیستی ورمی کمپوست و 150 کیلوگرم در هکتار کود اوره در کشت زمستانه در شرایط دیم خرم آباد توصیه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الناز خشنود
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
پیام پزشکپور
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی لرستان
مسعود رفیعی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :