شبکه خودکار مارکف ابزاری کارا و موثر برای پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAHEC01_509

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

اطلاعات کاربری اراضی و تیپ پوشش زمین لازمه انجام فعالیت های مختلف مدیریتی ، اهداف سیاست گذاری و برنامه ریزی های مرتبط با سطح زمین هستند. تغییرات کاربری اراضی و تیپ پوشش زمین منجر به مشکلات محیط زیستی گسترده ای می شود بنابراین نیاز است که این تغییرات نقشه بندی شوند. ایم موضوع خیلی مهم ایت زیرا الگوی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین نشان دهنده تغییر شرایط اقتصادی اجتماعی است پایش چنین تغییراتی برای انجام فعالیت های هماهنگ در سطوح ملی و بین المللی ضروری است به عنوان مثال با نقشه بندی مکرر جنگل ها با استفاده از سنجش از دور اطلاعات سریعی به منظور آگاهی دولت ها از میزان تخریب و تجاوز به عرصه های جنگلی فراهم می شود بر این اساس با توجه به ضرورت نقشه بندی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین در این مطالعه سعی بر ان است تا با بررسی منابع و ماخذ مربوطه ، شبکه خودکار مارکف به عنوان یکی از کاراترین و موثر ترین مدل ها در این زمینه از جنله های مختلف شناسایی و به کار شناسان اجرایی معرفی شود.

نویسندگان

وجیهه قربان نیا

دانش اموخته کارشناسی ارشد محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

محسن آرمین

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سلمان ماهینی، ع، کامیاب، ح. 1388. سنجش از دور و ...
  • مشکانی، ع. 1379. در ترجمه مفاهیم احتمالی و مدل بندی ...
  • Bernard, A. C., Wilkinson, G. G., Kanellopoulos, I. 1997. Training ...
  • Carroll, C., Merton, L., Burger, P. 2000. Impact of vegetative ...
  • Fu, B. J., Chen, L., Ma, K. 2000. The relationships ...
  • Gibbs, W. J., Mather, J. V. 1967 Rainfall deciles as ...
  • Hansen, A. J., De Fries, R., Turner, W. 2004. Land ...
  • Hagerstrand, T. 1968. Innovation diffusion as a spatial process. Chicago: ...
  • Helmer, E. H., Brown, S., Cohen, W. B. 2000. Mapping ...
  • Hill, R. A. 1999. Image segmentation for humid tropical forest ...
  • Houghton, R. A. 1995. Land-use change and the carbon cycle. ...
  • Kosmas, C., Danalatos, N. C., Cammeraat, L. H. 1997. The ...
  • Kusumandari, A., Mitchell, B. 1997. Soil erosion and sediment yield ...
  • Lillesand, T. M., Keifer R. W. 1994. Remote sensing and ...
  • Lu, F. J., Huang, X. H. 2003. Effect of land ...
  • Rai, S. C., Sharma, E. 1998. Comparative assessment of runoff ...
  • Ringrose, S., Vanderpost, C., Mheson, W. 1997. Use of image ...
  • Sanchez, L. A, Ataroff , M., Lopez, R. 2002. Soil ...
  • Smits, P. C., Dellepiane, S. G., Schowengerdt, R. A. 1999. ...
  • Takayama, M., Couclelis, H. 1997. Map dynamics integrating Cellular Automata ...
  • Verstraeten, G., Van Rompaey, A., Poeson, J. 2003. Evaluating the ...
  • Wagner, D. F. 1997. Cellular automata and geographic information systems. ...
  • نمایش کامل مراجع