درجه بندی اتوماتیک سیب زمینی با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی RBF
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,648
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_024
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک سیستم درجه بندی اتوماتیک بر مبنای ماشین بینایی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی توسعه داده شد . این سیستم سیب زمینی ها را بر اساس عیوب خارجی مانند آسیب های فیزیکی و لکه ها درجه بندی کرد . از یک دوربین رنگی 3-CCD برای تصویر برداری از سیب زمینی هایی که در داخل محفظه تصویر برداری بودند استفاده شد . همچنین با استفاده از دو آینه نمایی 360 درجه از تصویر برای تعیین عیوب ، مساحت بود . در این تحقیق شبکه RBF دو لایه با 70 نرون در لایه مخفی و یک نرون در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت . نتایج این تحقیق نشان داد که طبقه بندی سیب زمینی با این روش دارای دقتی معادل 94% می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داود روح اله طیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
سید کاظم شهیدی
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
علاء الدین رحمانی دیدار
استادیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه ارومیه
بهبود مشعوفی
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :