بررسی و تخمین تراکم چغندر قند با استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS-1D
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,394
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM05_170
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1387
چکیده مقاله:
کشاورزی دقیق یک مفهوم جدید در کشاورزی امروزی است و بر مبنای وجود ناهمگونی در سطح مزرعه استوار است . سنجش از دور محصولات زراعی دارای توانایی پوشش سطوح وسیع و با تکرار می باشد و به ما در مدیریت مزرعه می تواند کمک کند . این تحقیق در دشت نمدان شهرستان اقلید و در چهار مزرعه به وسعت 39 هکتار انجام گرفت . تصویر سنجیده LISS-III ماهواره IRS-1D در 17/5/86 از سازمان فضایی تهیه شد و هم زمان 37 داده زمینی در مزارع برداشت شد . موقعیت نقاط برداشت شده با استفاده از GPS ثبت گردید. پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیو متریک روی تصویر ، اطلاعات در محل های نمونه برداری شده از باند های قرمز B2 و مادون قرمز B3 و شاخص های SAVI و NDVI استخراج شدند . بررسی نتایج نشان دهنده ارتباط معنی داری بین تراکم و تصویر ماهواره ای می باشد . بالاترین ضریب همبستگی بین تراکم و شاخص های NDVI و (r2= /43) SAVI به دست آمد . تراکم به طور مستقیم بر عملکرد تاثیر گذار بوده و نقشه آن می تواند در مصرف متغیر نهاده ها و تشخیص مناطقی که نیاز به مدیریت بیشتری در فصل زراعی آینده را دارند به کار گرفته است . این نقشه می تواند به عنوان یکی از لایه های اطلاعاتی برای توزیع متغیر نهاده ها در ماشین های پخش متغیر در سیستم های کشاورزی دقیق استفاده شود .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمیل ملائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی ، دانشکده مهندسی ب
حجت احمدی
استادیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی ، دانشکده مهندسی بیوسیستم
سید کاظم علوی پناه
دانشیار گروه جغرافبا ، دانشکده جغرافیا ، دانشگاه تهران
علی رجبی پور
دانشیار گروه مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی ، دانشکده مهندسی بیوسیستم ،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :