کاربرد سیستم ااستنتاج فازی- عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی محتوای رطوبتی برگه چای سبز در حین خشک شدن
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_037
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
هدف از این تحقیق پیش بینی روند تغییرات محتوای رطوبتی برگه های چای سبز در طی خشک کردن با جریان هوای گرم به عنوان تابعی از دما و سرعت هوا جریان هوا با استفاده از تکنیک ANFIS است. به منظور خشک کردن برگه های چای سبز، از یک خشک کن آزمایشگاهی استفاده شد که توسط سیستم HMI ، تنضیمات اولیه دستگاه صورت می پذیرد و از استنباط ترکیبی فازی عصبی به منظور پیش بینی سینتیک تغییرات جرم برگه های چای سبز به کار گرفته شد که داده های حاصل از آزمایش ها، جهت ایجاد قواعد فازی بکار برده شده و برای اصلاح این قواعد از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده گردیده است.آزمایش های خشک کردن در دماهای 50 و 60 و 70 و 80 و 90 درجه سانتیگراد و سرعت جریان هوای 0/5 و 1 و 1/5 متر بر ثانیه انجام گرفت. پس از ایجاد مدل پیش بینی کننده، از داده های حاصل از کل آزمایش ها، جهت تعیین میزان کارایی مدل استفاده شد. با در نظر گرفتن سه پارامتر ورودی: دمای هوای خشک کردن، سرعت جریان هوای خشک کردن و مدت زمان خشک شدن و یک پارامتر خروجی: محتوای رطوبتی، نتایج بدست آمده از مدل با میزان محتوای رطوبتی حاصل از آزمایش ها مقایسه شد. مقادیر ضریب تبیین و میانگین مربعات خطا برای این پیش بینی بترتیب 0.996 و (4-)10×2/1053 بدست آمد. این تحقیق در آذر ماه 1390 در گروه ماشین های کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران انجام گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شهابی قویونلویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع
شاهین رفیعی
دانشیار مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه
سید سعید محتسبی
استاد مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه ت
سلیمان حسین پور
دانش آموخته دکتری گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و مناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :