طبق بندی دو رقم پسته ایرانی با استفاده از درخت تصمیم و منطق فازی

در این مقاله طبقه بندی دو رقم پسته ایرانی اکبری و کله قوچی از طریق درخت تصمیم (Decision Tree) و منطق فازی مورد بررسی قرار گرفته است. تعداد 800 پسته اکبری و 300 پسته کله قوچی از طریق یک سطح شیب دار به یک صفحه فولادی برخورد کرده و سیگنال صوتی حاصل از برخورد، توسط میکروفونی اخذ شده و از طریق کارت صوتی، د ررایانه شخصی ذخیره گردید. پارامترهای آماری استخراج شده از این سیگنال های حوزه زمان به وسیله الگوریتم 48J مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. انتخاب ویژگی و طبقه بندی با دو مجموعه آموزش مشتمل بر 600 پسته اکبری و 200 پسته کله قوچی و نیز مجموعه آزمایش شامل 200 پسته اکبری و 100 پسته کله قوچی انجام گرفت. نرخ طبقه بندی صحیح برای داده های مجموعه آموزش، 90% و برای مجموعه آموزش 87% به دست آمد. خروجی های درخت تصمیم تصمیم به قواعد اگر آنگاه فازی تبدیل شده برای کاربردهای آنلاین، به عنوان ورودی به یک سیستم استنتاج فازی (Fuzzy Interference System; FIS) وارد گردید. نرخ های طبقه بندی صحیح با استفاده از تنظیماتی در درخت تصمیم بهبود یافتند که البته سبب پیچیده تر شدن درخت و متعاقبا ، افزایش تعداد قواعد فازی استخراج شده گردید.

کلیدواژه ها:

پشته درخت تصمیم ، صوت ، طبقه بندی ، منطق فازی