تعیین ترکیبات شیمیایی و خواص حرارتی بریکت های تهیه شده از کاه برنج
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,180
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_194
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت جهان، نیاز برای انرژی افزایش می یابد. هدف از این تحقیق تبدیل کاه برنج همراه با سبوس برنج به بریکت می باشد. در نتیجه، می بایست خواص حرارتی بریکت ها تعیین گردد. محتوای خاکستر بر مبنای وزن خشک، در محدوده 13-20% بوده و با توجه به حفاظت کاه برنج پس از برداشت محصول متفاوت است. خاکستر کاه برنج بطور کلی شامل 75% SiO2 و 10% K2O و 3% P2O5 و 3% F2O3 و 1/3% CaO و مقادیر کمی Na و ُS و Mg می باشد. آزمون FTIR ، برای تعیین گرو های عاملی کاه برنج و خاکستر آن صورت گرفت. ازمون ریلکسیشن و تهیه بریکت با استفاده از دستگاه پرس هیدرولیکی انجام شد. ارزش حرارتی کاه برنج با استفاده از دستگاه بمب کالریمتر تعیین گردید. به منظور تعیین پروفیل سوختن کاه برنج، از دستگاه TG استفاده شد . از دو نمودار کاه برنج و خاکستر آن در آزمون FTIR می توان نتیجه گرفت که لیگنین موجود در کاه برنج در طی برنج در طی فرایند سوختن، به صورت کامل وارد واکنش اکسیداسیون شده و اما مابقی ترکیبات موجود در کاه با درصد ناچیزی درهمان محدوده FTIR مربوطه شان در خاکستر باقی می مانند. با افزایش خاکستر، ارزش حرارتی مواد کاهش یافت. در آزمون TG کاه برنج، پروفیل سوختن کاه برنج، به دو بخش تقسیم شده، نخست قسمتی که سریع می سوزد و بخشی که به کندی می سوزد. در نتیجه سوختن یکنواخت صورت نمیگیرد. بنابراین کاه برنج باید با سایر موادی که دارای پروفیل سوختن یکنواختی هستند مانند، ضایعات کاغذی، خاک اره، ترکیب شده و سپس سوزانده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب رضوانی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس اب
غلامرضا چگینی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس اب
اکبر عرب حسینی
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران، پردیس اب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :