دسته بندی اندازه ای گوجه فرنگی با استفاده از ماشین بینایی و ANFIS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_184

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و نگه داری محصولات کشاورزی عملیات دسته بندی میباشد. این عملیات توجه بسیاری از فعالین این حوزه بالاخص متخصصین را به خود اختصاص داده است و تکنولوژیهای بروز و کارآمدی در این زمینه طراحی شده اند. هدف در پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و درجه بندی محصول گوجه فرنگی و ارائه سامانه ای کارآمد در این زمینه میباشد و بدین منظور از شبکه های فازی عصبی موسوم به ANFIS در کنار ماشین بینایی استفاده شده است.پس از عکس برداری از نمونه های گوجه فرنگی تهیه شده، این نمونه ها توسط فرد خبره در 3 دسته: بزرگ، متوسط و کوچک دسته بندی شدند. میزان دقت برای قبل و بعد از آموزش بدست آمد که نشان میداد با بکارگیری مرحله آموزش ارتقاء کیفیت تشخیص و دسته بندی موجب گردید و آنرا حدود 10 % افزایش داد. دقت حاصل از این سامانه پس از فرآیند آموزش برای این عملیات برابر با 81 %بدست آمد.

نویسندگان

هادی ایزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

سعادت کامگار

استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

محمد حسین رئوفت

استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

سحر صمصامی

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ حاجی‌آقا علیزاده، ح. و حسنخانی، _ 1391. کاربرد سامانه ...
  • حیدری، ع. ر. 1388. پردازش تصویر در MATLAB انتشارات به‌آوران. ...
  • خادمی، م. و جعفری، د. 1382. پردازش تصویر رقمی. انتشارات ...
  • خلیلی، خ. 1380. ماشین بینایی و اصول پردازش دیجیتالی تصاویر. ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • شادرو، ش. 1386. دسته‌بندی گوجه‌فرنگی با استفاده از MLP، SVM ...
  • صابری، م. 1386. دسته‌بندی داده‌های مربوط به گوجه‌فرنگی و بررسی ...
  • _ کارتالوپوس، اس. وی. 1382. منطق فازی و شبکه‌های عصبی، ...
  • کیا، س. م. 1388. پردازش تصاویر دیجیتال در MATLAB انتشارات ...
  • کیا، س. م. 1390. منطق فازی در MATLAB انتشارات کیان ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • Aitkenhead, M. J., I. A. Dalgetty, C. E. Mullins, A. ...
  • Gonzales, R. C. and R. E. Woods. 2002.Digital image processing. ...
  • Guyer, D.E. and G. Miller, 1986. Machine vision and image ...
  • Guyer, D. E., G. E. Miles, L. D. Gaultney and ...
  • Guler, I., E. D. Ubeyli. 2005. Adaptive neuro-fuzzy inference System ...
  • Jang J.S.R. 1993. ANFIS: Adaptive -network-based Fuzzy Inference Systems. IEEE ...
  • Khalifa, S., M. H. Komarizade. 2012. An intelligent approach based ...
  • Lino, A.C.L. Sanches J. Fabbro, I. M. D. 2008. Image ...
  • Mouloud A. Denai, F. Palis and A. Zeghbib. 2004. ANFIS ...
  • ot, c. A. 1996. Probability, Random _ _ _ Principles. ...
  • Ro kunuzzaman, Md., H. P. W. Jayasuriya. 2012. Development of ...
  • Shahin, M. A., E. W. Tollner, and R. W. McClendon. ...
  • Sharma M. and S. Singh, 2001. Evaluation of texture methods ...
  • Sonka, M., V. Hlavac, and R. Boyle. 1999. Image proce ...
  • Uthaisombut, P. 1996. Detecting defects in cherries using machine vision. ...
  • نمایش کامل مراجع