بررسی تأثیر مقادیر مختلف سیلیسیم و نیتروژن بر روی عملکرد و خوابیدگی برنج رقم طارم محلی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 765
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM08_384
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر کود سیلیس بر عملکرد و مقاومت در برابر خوابیدگی برنج رقم طارم محلی، آزمایشی در مزرعه تحقیقاتی شرکت زراعی دشت ناز ساری استان مازندران انجام شد. متغیرهای مستقل شامل کود سیلیکات پتاسیم مایع حاوی 30 درصد سیلیسیم در چهار سطح با مقادیر(Si1=0 ، Si2=1 ، Si3=1/5 و 2= Si4 لیتر در هکتار) و کود نیتروژن با منبع اوره نیز در چهار سطح با مقادیر( N3=250، N2=175، N1=100 و N4=325 کیلو گرم در هکتار) بودند. عملکرد دانه و میزان خوابیدگی متغیرهای وابسته این تحقیق بودند. بیشترین میزان عملکرد در سطوح مختلف سیلیسیم در میزان مصرف 1/5 لیتر بر هکتار بهدست آمد درحالیکه کمترین مقدار عملکرد در عدم مصرف سیلیسیم به دست آمد. بیشترین میزان عملکرد در بین تیمارهای مختلف نیتروژن با مصرف 100 کیلوگرم نیتروژن بر هکتار بهدست آمده است و بعد از این به ترتیب مربوط به میزان مصرف 175،225 و 325 کیلو گرم نیتروژن بود. با افزایش مصرف سیلیسم مقدار خوابیدگی کاهش پیدا کرد، اما تغییر در میزان مصرف نیتروژن تغییر چندانی در میزان خوابیدگی بوته نداشت. کمترین میزان خوابیدگی با مصرف 2 لیتر کود سیلیسیم بر هکتار به دست آمد و بیشترین میزان خوابیدگی نیز در تیمار عدم مصرف کود سیلیسیم مشاهده شد. بر اساس نتایج این پژوهش برای کشت برنج رقم طارم محلی در استان مازندران استفاده از 1/5 لیتر سیلیسیم و 100 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن امیدی رودبارکی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیزاسیون، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
باقر عمادی
دانشیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد حسین عباسپورفرد
دانشیار گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا خراسانی
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :