تاثیر روش انتخاب نمونه بر پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب در استخرهای پرورش ماهی

در پرورش آبزیان پیش بینی میزان اکسیژن محلول آب تاثیر زیادی در کاهش مصرف انرژی و همچنین کاهش نیروی کاریدارد. این تحقیق با هدف ایجاد مدلی مناسب برای تخمین میزان اکسیژن محلول آب استخرهای پرورش ماهی انجام گردید.پارامترهای ورودی pH و دمای آب و دما و رطوبت هوا و سرعت باد بودند. در طول دوره پرورش ماهی تمامی پارامترهای ورودیو خروجی اندازه گیری شدند و با سه مدل بررسی شدند. مدل اول شبکه عصبی مصنوعی بود که در آن انتخاب داده های آموزشبه صورت تصادفی انجام شد. در مدل دوم انتخاب داده به روش کنارد- استون انجام گردید. و در نهایت نتایج این دو مدل با رگرسیون چند متغیره خطی مقایسه گردید. نتایج نشان داد در مدل اول با تابع انتقال tansig-tansig با 13 نرون در لایه پنهان،بیشترین مقدار ضریب تبیین با میزان 78 / 0 را داشت. در مدل دوم با تابع انتقال logsig-purelin با 17 نورون در لایه پنهان،بیشترین ضریب تبیین با میزان 70 / 0 را حاصل نمود. در مدل سوم نیز ضریب تبیین 58 / 0 به دست آمد. بنابراین شبکه عصبی باروش انتخاب داده تصادفی مناسبترین روش برای پیش بینی میزان اکسیژن محلول استخرهای پرورش ماهی به روش شبکهعصبی می باشد.

کلیدواژه ها:

اکسیژن محلول ، شبکه عصبی ، انتخاب نمونه ، ماهی