مدیریت مصرف علف کش درمزارع گندم با استفاده از سیستم بینائی ماشین و روش پردازش تصویر درمدیریت کشاورزی دقیق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT01_153
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1391
چکیده مقاله:
سالانه بخش عمدها ی ازهزینه های تولید محصول گندم صرف انواع علف کشها و کنترل علفهای هرزآن میشود از یک سو ضرورت استفاده از علف کش برایمهار و مدیریت علف هرز و از سوی دیگر وجود بقایای علف کش ها درمنابع آب و محیط زیست موجب نگرانی شده است عموما پراکنش علفهای هرز درسطح مزارع بصورت لکه ای است و باتشخیص دقیق مکان و ترکیب جمعیتی لکه ها درفرایند کشاورزی دقیق میتوان به صورت موضعی از علف کش استفاده نمود و میزان مصرف آن را کاهش داد این تحقیق با هدف تشخیص موقعیت علف هرز خردل وحشی sinapis arvensis که یکی از مهمترین علفهای هرز گندم محسوب میشود و سالانه خسارت زیادی برعملکرد آن وارد می کند درمرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی مشهد اجرا گردید دراین روش با استفاده از دوربین دیجیتال کانن A700 عکسبرداری شده و عکسها با روش پردازش تصویر توسط نرم افزار مطلب پردازش گردیده و خروجی نرم افزار که نشان دهنده محل علف هرز است به ریزپردازنده میکروپرسسور AVR منتقل و دستورلازم جهت پاشش موضعی علف هرز صادر شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :