مقایسه سه تابع غیر خطی برای توصیف منحنیهای رشد جوجههای گوشتی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMNT02_101

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

هدف از این مطالعه بررسی برخی توابع غیرخطی مورد استفاده برای توصیف منحنی رشد جوجههای گوشتی برای انتخاب و مجموع مربعات ( RMSE) مجذور میانگین مربعات خطا ،) بهترین تابع بر اساس برخی معیارها (ضریب همبستگی R2) مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و مجموع مربعات خطا SSE میباشد. آزمایشها شامل سی جوجه گوشتی نژاد راس میباشد. سه مدل غیرخطی گومپتز، لاجستیک و برتالانفی با استفاده از روش حداقل مربعات غیرخطی در این مطالعه استخراج شدند. نتایج نشان داد که تابع گومپتز درمقایسه با دو تابع دیگر به ترتیب با ضریب همبستگی R2 مجذور میانگین مربعات خطا RMSE و مجموع مربعات خطا SSE 10/979، 88/0، (فرمول در متن اصلی مقاله) برای برازش منحنی رشد بهترین مدل بود. مقادیر پارامترهای غ وزن ی محاسبه شده β0 ثابت انتگرال β1 و میزان بلوغ β2 براساس مدل گومپتز به ترتیب 2453، 4/345، 0/07902 می باشند بیشترین میزان R2=0/98 و AdJ.R2=0/98 بود که مربوط به مدل گومپتز میباشد. درنتیجه، نتایج نشان داد که تابع گومپتز برای توصیف منحنی رشد جوجههای گوشتی در مقایسه با دیگر توابع عملکرد بهتری داشت.

نویسندگان

سمیه امرایی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابعطبیعی رامین خوزستان

سامان آبدانان مهدیزاده

استادیار دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

فاطمه خدری میر قائد

دانشجوی کارشناسی دانشکده علوم دامی و صنایع غذایی، گروه علوم دامی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اکباس و یالک، 200؛ نوریز و همکاران؛ 2007؛ نارینس و ...
  • Abbas AA, Yosif AA, Shukur AM, Ali FH. 2014. Effect ...
  • Aggrey SE. 2002. Comparison of Three Nonlinear and Spline Regression ...
  • _ Akbas Y, Oguz I.. 1998. Growth curve parameters of ...
  • Akbas Y, Yaylak E. 2000. Heritability estimates of growth _ ...
  • Ali KO, Brenoe UT. 2002 .Comparing genotypes of different body ...
  • Dourado LRB, Sakomura NK, Nascimento DCN, Dorigam JC, Marcato SM, ...
  • Eleroglu, H., Yildurm, _ Sekeroglu, A., Coksoyler, F. N., and ...
  • Gous RM, Moran ET, Stilborn HR, Bradford GD, Emmans GC. ...
  • Knizetova H, Hyanek J, Knize B, Roubicek J. 1991a.Analysis of ...
  • Mohammed, F. A. (2015). Comparison of Three Nonlinear functions for ...
  • NDri AL, Mignon- Grasteau S, Sellier S, Tixier-B oichard M, ...
  • Norris D, Ngambi JW, Benyi K, Makgah-lela ML, Shimelis HA, ...
  • NRC, 1994.National Research Council. National Requirements of Poulty.9" Rev. Edn., ...
  • Reddish JM, Lilburn MS. 2004. A comparison of growth and ...
  • Sabbioni A, Superchi P, Bonomi A, Summer A, Boidi G.1999 ...
  • Santos AL, Sakomura NK, Freitas ER, Fortes CMS, Carrilho ENVM. ...
  • Schulze V, Rohe R, Looft H, Kalm E. 2001. Genetic ...
  • Topal M, Bolukbasi SC. 2008 .Comparison of Nonlinear Growth Curve ...
  • Tzeng RY, Becker WA. 1981. Growth pattern of body and ...
  • Yakupoglu C, Atil H. 2001. Comparison of growth curve models ...
  • Yang Y, Mekki DM, Lv SJ, Wang LY, Wang JY. ...
  • نمایش کامل مراجع