ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاکهای ماسهای با استفاده از روش اعتمادپذیری بر اساس توصیههای (NCEER (1998
محل انتشار: سومین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,745
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE03_031
تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385
چکیده مقاله:
روشهای ارزیابی پتانسیل روانگرایی در خاکهای ماسه ای، عموما بر اساس تحلیل قطعی می باشد، که در طراحی بر این اساس معمولا تغییرات مقاومت خاک و بارهای ناشی از زلزله را نادیده می گیرند. مضافا اینکه در استفاده از این روشها، قادر به ارتباط دقیق بین احتمال وقوع روانگرایی و ضریب اطمینان نیستیم. استفاده از تحلیل آماری و آنالیز اعتمادپذیری می تواند بعنوان راه حلی جهت فائق آمدن به مشکل فوق الذکر باشد. در این مقاله روش آنالیز اعتمادپذیری بر پایه روش معرف ارزیابی پتانسیل روانگرایی سید (Seed 85) و بر اساس توصیه های مرکز بین المللی تحقیقات مهندسی زلزله (NCEER 1998) بیان می شود. از آنجائی که این روش مستلزم کمی کردن مقادیر عدم قطعیت در مخاسبات است، می توان با استفاده از گشتاورهای آماری مربوط به پارامترهای غیرقطعی نظیر میانگین، واریانس و تابع چگالی احتمال (PDF) ، محتملترین مقادیر را در ارتباط با عدم قطعیت آنها محاسبه نمود. آنگاه با استفاده از تکنیک گشتاور دوم- مرتبه اول پیشرفته (AFOSM)، شاخص اعتمادپذیری را محاسبه و ارتباط بین احتمال وقوع روانگرایی، شاخص اعتمادپذیری و ضریب اطمینان را استنتاج نمود. جهت بررسی عملکرد روش ارائه شده، پتانسیل وقوع روانگرایی در منطقه بابلسر، بر پایه نتایج آزمایش SPT مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست مده ، بخوبی کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین باقری پور
استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
عیسی شوش پاشا
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه مازندران ، بابل
مبین افضلی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :