تحلیل ایمنی جاده های برون شهری با استفاده از سامانه های عصبی - فازی

تامین ایمنی در سطح جاده ها به لحاظ حفظ سرمایه های انسانی و همچنین جلوگیری از هزینه های اجتماعی و اقتصادی که به تبع این حوادث بر اقتصاد کشور تحمیل می شوند دارای اهمیت ویژه ای می باشند. در این راستا اقدام به شناسایی نقاط ضعف راه ها موجب می شود تا امکان کیفیت ایمنی در قالب طرح های بهسازی و ایمن سازی برای این محورها فراهم گردد. بنابراین در راستای شناسایی مکان هایی که استعداد بروز حوا ث در آنها بشدت زیاد است (نقاط حادثه خیز)، با بکارگیری سامانه ی استنتاج عصبی – فازی تطبیقی (ANFIS) فراوانی تصادفات در جاده های برون شهری به منظور پیش بینی این مناطف هدف قرار گرفت. در این فرایند یک سامانه استنتاج فازی از نوع سوگنو با کمک الگوریتم آموزش هیبرید (تلفیق الگوریتم مربع خطا و گرادیان نزولی انتشار بازگشتی) و با استفاده از داده های تصادفات مربوط به محور مطالعاتی کرج – چالوس آموزش داده شد. سپس سامانه با مجموعه ی کامل داده ها مورد آزمایش قرار گرفت. در نهایت سامانه پی ریزی شده توانست فراوانی تصادفات در قطعات مورد بررسی را با میانگین مجذور مربعات درصد خطای قابل قبولی پیش بینی نماید به نحوی خطای تولید شده به لحاظ نوع خطا (خطای مثبت یا منفی) و مقدار خطا خاکی از اعتبار قابل توجه مدل ارایه شده چهت شناسایی نقاط حادثه خیز و بررسی عوامل سبب ساز تصادفات می باشد.

کلیدواژه ها:

نقاط حادثه خیز ، تصادفات ، ایمنی ، ANFIS ، هیبرید